Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

0xFunky
BioMedical AI Oppstart - CTO / Kaggle Competition - Master / @GooseCityDAO / Gründer @codechainAI
Dette er grunnen til at jeg bygger VibeHQ.
Jeg bygger en ekte AI-organisasjon, ikke ved å pakke inn API-er eller stole på rotete, delte kontekstvinduer, men ved å orkestrere native CLI-agenter (Claude Code, Codex, Gemini CLI) til et strukturert profesjonelt team.
I denne demoen bygde 7 autonome agenter, PM på Codex, Designer + Ingeniører + QA på Claude Code, et fullstack sykehussystem fra én instruksjon til PM, på bare 15 minutter.
For meg er dette ekte samarbeid med flere agenter: tydelige roller, definert eierskap, strenge grenser og strukturerte overleveringer, akkurat som i et ekte selskap.
Du kan se dynamikken tydelig: Design leder tidlig og trekker seg så tilbake, Engineering styrer gjennomføringen, QA venter til funksjonene stabiliserer seg før de griper inn, og prosjektlederen overvåker og koordinerer kontinuerlig, dette er ikke delt minne-kaos, det er strukturert utførelse, akkurat som et profesjonelt programvareselskap opererer.
@karpathy naila visjonen
"Du programmerer nå en organisasjon... kildekoden er samlingen av prompts, ferdigheter, verktøy og prosesser.»
VibeHQ er åpen kildekode (lenke i svarene). Tilbakemeldinger, ideer og tekniske diskusjoner er alltid velkomne.
Neste steg: et visualisert AI-selskap bygget på denne organisatoriske arkitekturen, hvor du bokstavelig talt kan se agentene dine jobbe, koordinere og sende sammen.

Andrej Karpathy28. feb. 2026
Jeg hadde samme tanke, så jeg har lekt med det i nanochat. For eksempel, her er 8 agenter (4 claude, 4 codex), med 1 GPU hver som kjører nanochat-eksperimenter (prøver å slette logit softcap uten regresjon). TLDR er at det ikke fungerer og det er et rot... Men det er fortsatt veldig pent å se på :)
Jeg prøvde noen oppsett: 8 uavhengige soloforskere, 1 sjefsforsker som gir arbeid til 8 juniorforskere, osv. Hvert forskningsprogram er en git-gren, hver forsker forgrener den til en feature-gren, git-arbeidstrær for isolasjon, enkle filer for kommunikasjon, hopp over Docker/VM-er for enkelhet akkurat nå (jeg synes instruksjoner er nok til å forhindre interferens). Forskningsorganisasjonen kjører i tmux-vindusrutenett av interaktive økter (som Teams) slik at det er pent å se på, se deres individuelle arbeid, og «ta over» om nødvendig, altså ingen -p.
Men ok, grunnen til at det ikke fungerer så langt, er at agentenes ideer rett og slett er ganske dårlige rett ut av boksen, selv på høyeste intelligens. De tenker ikke nøye gjennom eksperimentdesign, de kjører litt meningsløse variasjoner, de lager ikke sterke baselines og ablater ting riktig, de kontrollerer ikke nøye for kjøretid eller flopper. (Bare som et eksempel, en agent "oppdaget" i går at å øke den skjulte størrelsen på nettverket forbedrer valideringstapet, noe som er et helt uklart resultat siden et større nettverk vil ha lavere valideringstap i det uendelige dataregimet, men det trener også mye lenger, det er ikke klart hvorfor jeg måtte påpeke det). De er veldig flinke til å implementere enhver veldefinert og godt omfanget idé, men de genererer dem ikke kreativt.
Men målet er at du nå programmerer en organisasjon (f.eks. en «forskningsorganisasjon») og dens individuelle agenter, så «kildekoden» er samlingen av prompts, ferdigheter, verktøy osv. og prosesser som utgjør den. For eksempel er en daglig standup om morgenen nå en del av «org-koden». Og å optimalisere nanochat-fortrening er bare én av mange oppgaver (nesten som en evaluering). Så – gitt en vilkårlig oppgave, hvor raskt genererer forskningsorganisasjonen din fremgang på den?
334
Selv Andrej K klarte ikke å la være å begynne å bruke OpenClaw...
Mac mini blir tatt inn igjen, og det føles som det blir vanskeligere å kjøpe igjen.
Blant dem nevnte AK også flere mindre versjoner av Claw, og fant ut at ZeroClaw har en token og Dev støtter også fellesskapet, og antallet stjerner er også høyere enn NanoClaw, nå er det bare 100K, og NanoClaw kan nå 500K uten å kreve, kjøp litt støtte...
Alltid DYOR。
418
Jeg begynte å føle meg litt engstelig etter bare noen få dager i utlandet, ikke på grunn av handelen eller gullhunden.
Men fordi jeg ikke har postet på noen dager, ser jeg at AI-teknologien utvikler seg for raskt, og flere og flere nye applikasjoner og modeller kommer ut, og jeg er redd for at jeg ikke vil klare å holde tritt med å lære det nyeste etter bare noen få dager med lesing...
Takket være Crypto igjen kan jeg oppfylle et av ønskene våre på livslisten vår sammen med min kone, livet er midlertidig, og behandle de viktige menneskene rundt meg godt.
Jeg ønsker dere alle et godt nyttår på forhånd og bli rike i hestens år! Jeg er veldig heldig som denne gangen har opplevd flere nordlyseksplosjoner i polarsirkelen, og jeg håper lykke kan bringes til alle 🙏
Etter å ha returnert til Taiwan etter denne turen, vil jeg spurte med all min kraft!


497
Topp
Rangering
Favoritter
