AI工具走向主流并设定高期望（例如“任何人都可以用AI构建软件”）的积极之处在于，许多人将会了解到我们开发者已经知道的事情： 创建优秀软件是困难的，而且很难以外人能理解的方式来解释。

来自ThePragmatic Engineer 2025调查： JIRA是使用最广泛的项目管理软件，尤其是在大公司中——但在小公司中，Linear的使用几乎与JIRA相当，开发者们都在用。 除了Linear，似乎没有其他工具能真正成为软件团队中JIRA的“挑战者”。

这项调查很有趣。还有关于流行开源项目的分叉如何改变许可证的数据： OpenSearch似乎从Elasticsearch那里夺取了市场份额。 Valkey和Opentofu似乎对Redis和Terraform没有造成影响。

Atlassian是如何构建出这样的工具的： - 有这么多人使用 - 有这么多人不喜欢（JIRA，Confluence，之前还有HipChat） 他们正在挑战传统的商业成功智慧，即"构建人们会喜爱的东西"。

我意识到有这么多数据库！！它们都有一个重点（通常围绕特定的用例、性能或分布式特性）。 列出一些以证明这一点： MariaDB、DuckDB、CockroachDB、TiDB、Pinecone、TimescaleDB、ArangoDB、InfluxDB、Weaviate...

尽管Slack可能是最受欢迎的聊天工具，但它为什么没有可用的视频通话产品？ 我知道的所有使用Slack的公司都使用Meet / Zoom / 或者甚至是MS Teams进行视频通话。 为什么Slack从未开发过任何东西？（不，Slack Huddles不算）

好奇看到Airtable在最近的转型后，看起来像是Lovable的完全复制品。以下是两者的着陆页。 （Airtable成立于2012年，自那以来筹集了13亿美元。它在2025年进行了转型。Lovable成立于2023年，自那以来筹集了2.23亿美元。）

一个几乎所有中型科技公司及以上都在使用的产品，但我很少听到有人谈论：Grafana 在《务实工程师2025》调查中，它的提及次数超过了Cursor，并且在“你如何将信息转化为图表”这个问题中占据主导地位。 这就是Grafana：

我们生活在一个多么奇怪、扭曲的世界啊，在这个世界里，美国对欧盟、英国和其他国家征收关税，却对俄罗斯不予以征税；美国总统为任何人都不铺红地毯——除了弗拉基米尔·普京。

全球公司不考虑“如果客户想在两个不同国家使用相同的电子邮件来注册账户”这一用例，真让人烦恼。 如果你购买了LG的智能家电，你需要在每个国家使用不同的电子邮件。 亚马逊解决了这个问题：LG却没有。