Giới thiệu DINOv3: một mô hình thị giác máy tính tiên tiến được đào tạo bằng học tự giám sát (SSL) tạo ra các đặc trưng hình ảnh mạnh mẽ, độ phân giải cao. Lần đầu tiên, một khung thị giác đông lạnh duy nhất vượt trội hơn các giải pháp chuyên biệt trên nhiều nhiệm vụ dự đoán dày đặc lâu dài. Tìm hiểu thêm về DINOv3 tại đây:

🏆 Chúng tôi rất vui mừng thông báo rằng đội ngũ Brain & AI của Meta FAIR đã giành giải nhất tại cuộc thi mô hình hóa não Algonauts 2025 danh giá. Mô hình 1B tham số của họ, TRIBE (Trimodal Brain Encoder), là mạng nơ-ron sâu đầu tiên được đào tạo để dự đoán phản ứng của não đối với các kích thích qua nhiều phương thức, vùng vỏ não và cá nhân. Phương pháp này kết hợp các đại diện đã được đào tạo trước của một số mô hình cơ bản từ Meta – văn bản (Llama 3.2), âm thanh (Wav2Vec2-BERT từ Seamless) và video (V-JEPA 2) – để dự đoán một lượng rất lớn (80 giờ mỗi đối tượng) phản ứng não fMRI không gian-thời gian đối với các bộ phim được thu thập bởi dự án Courtois NeuroMod. Tải mã nguồn: Đọc tài liệu: Tìm hiểu về thử thách: Tải dữ liệu:

Nhóm Meta FAIR Chemistry tiếp tục có những bước tiến đáng kể. 1️⃣ Hôm nay chúng tôi thông báo về FastCSP, một quy trình tạo ra các cấu trúc tinh thể ổn định cho các phân tử hữu cơ. Điều này tăng tốc các nỗ lực khám phá vật liệu và giảm thời gian thiết kế tinh thể phân tử từ vài tháng xuống còn vài ngày. Đọc bài báo: Quy trình sẽ sớm có mặt tại đây: