Vi introduserer DINOv3: en toppmoderne datasynsmodell trent med selvovervåket læring (SSL) som produserer kraftige bildefunksjoner med høy oppløsning. For første gang overgår en enkelt frossen synsryggrad spesialiserte løsninger på flere langvarige tette prediksjonsoppgaver. Lær mer om DINOv3 her:

🏆 Vi er glade for å kunngjøre at Meta FAIRs Brain & AI-team vant 1.-plass i den prestisjetunge Algonauts 2025 hjernemodelleringskonkurransen. Deres 1B-parametermodell, TRIBE (Trimodal Brain Encoder), er det første dype nevrale nettverket som er trent til å forutsi hjernens responser på stimuli på tvers av flere modaliteter, kortikale områder og individer. Tilnærmingen kombinerer forhåndstrente representasjoner av flere grunnleggende modeller fra Meta – tekst (Llama 3.2), lyd (Wav2Vec2-BERT fra Seamless) og video (V-JEPA 2) – for å forutsi en veldig stor mengde (80 timer per forsøksperson) av romlig-temporale fMRI-hjerneresponser på filmer anskaffet av Courtois NeuroMod-prosjektet Last ned koden: Les artikkelen: Lær om utfordringen: Last ned dataene:

Meta FAIR Chemistry-teamet fortsetter å gjøre meningsfulle fremskritt. 1️⃣ I dag kunngjør vi FastCSP, en arbeidsflyt som genererer stabile krystallstrukturer for organiske molekyler. Dette akselererer materialoppdagelsesarbeidet og reduserer tiden det tar å designe molekylære krystaller fra måneder til dager. Les artikkelen: Arbeidsflyten vil snart være tilgjengelig her:

Vi er glade for å introdusere Open Direct Air Capture 2025-datasettet, det største åpne datasettet for å oppdage avanserte materialer som fanger CO2 direkte fra luften. Denne utgivelsen er utviklet av Meta FAIR, @GeorgiaTech og @cusp_ai, og muliggjør rask og nøyaktig screening av karbonfangstmaterialer og kan bidra til å akselerere klimaløsninger ved hjelp av kunstig intelligens. Utforsk hele datasettet her:

I dag delte Metas visjon for fremtiden for personlig superintelligens for alle. Les hele brevet hans her:

Vi utvider raskt infrastrukturen vår for kunstig intelligens og har tatt i bruk en ny tilnærming med å bygge værbestandige telt for å huse GPU-klynger. Dette gjør at vi kan få nye datasentre online i løpet av måneder i stedet for år. 🚀 Les mer i denne @FastCompany artikkelen:

Vi er begeistret over å se våre avanserte ML-modeller og EMG-maskinvare – som forvandler nevrale signaler som kontrollerer muskler ved håndleddet til kommandoer som sømløst driver datamaskininteraksjoner – vises i den nyeste utgaven av @Nature. Les historien: Finn flere detaljer om dette arbeidet og modellene på @github:

🚨 Nytt åpen kildekode-slipp: AI Alliance støtter nå Llama Stack, et modulært AI-applikasjonsrammeverk utviklet av Meta. Bygget for portabilitet, utviklervalg og distribusjon i den virkelige verden. Detaljer ⬇️ 🔗

Meta FAIR ga nylig ut Seamless Interaction Dataset, det største kjente videodatasettet av høy kvalitet i sitt slag, med: 4,000+ forskjellige deltakere 4,000+ timer med opptak 65k+ interaksjoner 5,000+ kommenterte prøver Dette datasettet med interaksjonsvideoer for hele kroppen, personlig, ansikt til ansikt representerer et avgjørende springbrett for å forstå og modellere hvordan folk kommuniserer og oppfører seg når de er sammen – og fremmer AIs evne til å generere mer naturlige samtaler og menneskelignende gester. Last ned datasettet på @huggingface: Finn ut mer om datasettet:

Denne uken delte vi et AI-verktøy med åpen kildekode som vil bidra til å akselerere oppdagelsen av høyytelses, lavkarbonbetong. Se hele historien i tråden nedenfor. Du kan også finne forskningsartefakter for dette prosjektet her: 1️⃣ Teknisk rapport med detaljer om modellen og optimaliseringsalgoritmen: 2️⃣ Åpen kildekode SustainableConcrete-depot med tilhørende data og kode