🚀 我们提前测试了 @openai 的新 gpt-realtime – 我们的初步收获： 总体来说，在指令跟随方面取得了巨大的进步 – 这是迄今为止 Open AI 实时模型最大的痛点。 还有什么让我们印象深刻： --> 更好的功能调用精度 --> 改进了对非语言提示的理解 --> 在对话中无缝切换语言：在我看来，这是最大的胜利 – 很多语音架构在这方面最为挣扎，因为 TTS 端的延迟更大 – 这里的端到端延迟低于 500 毫秒令人印象深刻。 --> 还有：SIP（电话）支持！ 而且我们已经将其添加到我们的基准测试中！ 𝗯𝗲𝗻𝗰𝗵𝗺𝗮𝗿𝗸𝘀 . 𝗰𝗼𝘃𝗮𝗹 . 𝗮𝗶 指令跟随基准测试即将推出！ 提示：Open AI 实时可以用于 TTS、STT 或轮流发言，您可以将其与其他模型配对。 迫不及待想看看这将如何改变生产环境中的语音代理！

科技最酷的事情之一就是把工具交给那些非技术人员，他们以一种让更复杂和经验丰富的用户惊叹的方式使用它。

顺便说一下，我基本上已经完全停止使用 Opus，现在我有几个 Codex 标签页在处理 3 个代码库（HVM、Bend、Kolmo）中的不同任务，进展从未如此激烈。我的工作基本上就是将明确指定的任务交给 Codex，并审查它的输出。 OpenAI 并没有支付我，也不在乎我。这款模型实在是太优秀了，而人们看不到这一点让我意识到你们中的大多数人可能把聊天机器人当作女朋友或其他什么，而不是用来协助复杂的编码任务。