Актуальні теми
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Раді повідомити, що ми зібрали початковий раунд у розмірі $7,3 млн!
«Як виглядатиме інженерія LLM через кілька років?»
Ми з Віраджем почали створювати TensorZero минулого року після того, як поставили собі це питання.
Сьогодні ми створюємо стек з відкритим вихідним кодом для додатків LLM промислового класу. Команди, починаючи від стартапів на передових платформах штучного інтелекту і закінчуючи публічними компаніями (і навіть одним із найбільших європейських банків), впровадили TensorZero для живлення додатків LLM наступного покоління. Наше бачення полягає в тому, щоб автоматизувати більшу частину інженерії LLM. Ми закладаємо основу для цього за допомогою TensorZero з відкритим вихідним кодом.
Найбільше нам неймовірно пощастило, що до нас приєдналися виняткові члени команди Аарон (супроводжуючий компілятора Rust, Svix, AWS), Ендрю (постдок Колумбійського університету, доктор філософії Оксфордського університету) та Алан (доктор філософії CMU, віце-президент JPM AI Research), а незабаром Шуянг (штатний співробітник SWE на LLM infra в Google, Palantir) і Коул (Cognition/Windsurf, Стенфорд). Ми також вдячні десяткам розробників, які зробили внесок у відкритий вихідний код (і ми ось-ось перетнемо позначку в 10 тисяч зірок GitHub!).
Дізнайтеся більше про нашу історію та бачення у дописі блогу нижче:

18 годин тому
Оголошуємо наш початковий раунд у розмірі $7,3 млн!
TensorZero забезпечує маховик даних і навчання для оптимізації додатків LLM: петлю зворотного зв'язку, яка перетворює виробничі показники та людський зворотний зв'язок на розумніші, швидші та дешевші моделі та агенти.
Сьогодні ми надаємо стек з відкритим вихідним кодом для створення застосунків LLM промислового класу, який об'єднує шлюз LLM, спостережливість, оптимізацію, оцінку та експерименти. Ви можете взяти те, що вам потрібно, впроваджувати поступово та доповнювати іншими інструментами. З часом ці компоненти дозволять вам налаштувати принциповий цикл зворотного зв'язку для вашої програми LLM. Дані, які ви збираєте, пов'язані з вашими KPI, портами між постачальниками моделей і складаються в конкурентну перевагу для вашого бізнесу.
Наше бачення полягає в тому, щоб автоматизувати більшу частину інженерії LLM. Ми закладаємо основу для цього за допомогою TensorZero з відкритим вихідним кодом. Наприклад, за допомогою нашої моделі даних і наскрізного робочого процесу ми зможемо завчасно пропонувати нові варіанти (наприклад, нову точно налаштовану модель), тестувати їх на історичних даних (наприклад, використовуючи різноманітні методи навчання з підкріпленням), включати поступове, живе A/B-тестування та повторювати процес. За допомогою такого інструменту інженери можуть зосередитися на робочих процесах вищого рівня — вирішуючи, які дані входять і виходять з цих моделей, як вимірювати успіх, яку поведінку стимулювати та стимулювати тощо — і залишати деталі низькорівневого впровадження автоматизованій системі. Це майбутнє, яке ми бачимо для інженерії LLM як дисципліни.
Нещодавно TensorZero досяг #1 трендового репозиторію тижня у всьому світі на GitHub (і ми ось-ось перетнемо позначку в 10 тисяч зірок). Нам пощастило, що ми отримали внески від десятків розробників з усього світу, і приємно бачити, що TensorZero вже підтримує передові продукти LLM у передових стартапах зі штучним інтелектом і великих організаціях, включаючи один із найбільших банків Європи.
Ми раді повідомити, що ми зібрали 7,3 мільйона доларів, щоб прискорити зусилля TensorZero зі створення найкращої у своєму класі інфраструктури з відкритим вихідним кодом для інженерів LLM (ми наймаємо!). Раунд очолили @FirstMarkCap, у ньому взяли участь @BessemerVP, @bedrock, @DRWTrading, @coalitionvc та десятки стратегічних ангелів.

8,62K
Найкращі
Рейтинг
Вибране