S radostí vám oznamujeme, že jsme získali počáteční kolo ve výši 7,3 milionu dolarů! "Jak bude vypadat LLM inženýrství za pár let?" Viraj a já jsme začali budovat TensorZero minulý rok poté, co jsme si položili tuto otázku. Dnes budujeme open-source stack pro průmyslové LLM aplikace. Týmy od hraničních startupů v oblasti umělé inteligence až po veřejné společnosti (a dokonce i jednu z největších evropských bank) přijaly TensorZero k podpoře aplikací LLM nové generace. Naší vizí je automatizovat velkou část LLM engineeringu. Pokládáme pro to základy s opensourcovým TensorZero. A především máme neuvěřitelné štěstí, že se k nám připojili naši výjimeční členové týmu Aaron (správce kompilátoru Rust, Svix, AWS), Andrew (postdoktorand z Kolumbie, doktorát z Oxfordu) a Alan (CMU PhD, viceprezident ve společnosti JPM AI Research) a brzy i Shuyang (zaměstnanci SWE on LLM infra ve společnosti Google, Palantir) a Cole (Cognition/Windsurf, Stanford). Jsme také vděční desítkám vývojářů, kteří přispěli open-source (a chystáme se překročit 10 tisíc hvězd na GitHubu!). Přečtěte si více o naší historii a vizi v příspěvku na blogu níže:
TensorZero
TensorZeroPřed 20 h
Oznamujeme naše počáteční kolo za 7,3 milionu dolarů! TensorZero umožňuje datový a učící se setrvačník pro optimalizaci aplikací LLM: smyčku zpětné vazby, která mění výrobní metriky a lidskou zpětnou vazbu na chytřejší, rychlejší a levnější modely a agenty. Dnes poskytujeme open-source stack pro vytváření průmyslových LLM aplikací, který sjednocuje LLM bránu, pozorovatelnost, optimalizaci, vyhodnocení a experimentování. Můžete si vzít to, co potřebujete, postupně si osvojit a doplnit dalšími nástroji. V průběhu času vám tyto komponenty umožňují nastavit principiální smyčku zpětné vazby pro vaši aplikaci LLM. Data, která shromažďujete, jsou vázána na vaše KPI, portují se mezi poskytovateli modelů a skládají se do konkurenční výhody pro vaši firmu. Naší vizí je automatizovat velkou část LLM engineeringu. Pokládáme pro to základy s opensourcovým TensorZero. Například s naším datovým modelem a end-to-end workflow budeme schopni proaktivně navrhovat nové varianty (např. nový vyladěný model), backtestovat jej na historických datech (např. pomocí různých technik z reinforcement learning), umožnit postupný, živý A/B test a proces opakovat. S nástrojem, jako je tento, se inženýři mohou soustředit na pracovní postupy na vyšší úrovni – rozhodovat o tom, jaká data budou do těchto modelů vstupovat a jaká z nich odcházet, jak měřit úspěch, jaké chování motivovat a odrazovat atd. – a podrobnosti implementace na nízké úrovni přenechat automatizovanému systému. To je budoucnost, kterou vidíme pro LLM inženýrství jako disciplínu. Nedávno TensorZero dosáhl #1 trendového repozitáře týdne na celém světě na GitHubu (a chystáme se překročit 10 tisíc hvězd). Máme to štěstí, že jsme obdrželi příspěvky od desítek vývojářů z celého světa, a je vzrušující vidět, že TensorZero již pohání špičkové produkty LLM ve startupech a velkých organizacích v oblasti umělé inteligence, včetně jedné z největších evropských bank. S potěšením oznamujeme, že jsme získali 7,3 milionu dolarů na urychlení úsilí společnosti TensorZero o vybudování nejlepší open-source infrastruktury ve své třídě pro inženýry LLM (přijímáme zaměstnance!). Kolo vedl @FirstMarkCap, zúčastnili se ho @BessemerVP, @bedrock, @DRWTrading, @coalitionvc a desítky strategických andělů.
9,22K