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Trabalho muito legal com @amir_sarfi @benjamintherien e @tplr_ai
22 de ago., 10:13
Apresentando o SparseLoCo: um método eficiente de comunicação para pré-treinamento de LLM.
TL; DR: Aproveitamos a esparsificação Top-k + feedback de erro com as etapas externas pouco frequentes do DiLoCo - comunicando apenas gradientes de 1 a 3% com quantização de 2 bits - superando DiLoCo e DeMo. 1/N,
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