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Très bon travail avec @amir_sarfi @benjamintherien et @tplr_ai
22 août, 10:13
Présentation de SparseLoCo : une méthode de pré-entraînement pour LLM efficace en communication.
Résumé : Nous exploitons la sparsification Top-k + le retour d'erreur avec les étapes extérieures peu fréquentes de DiLoCo—communiquant seulement 1 à 3 % des gradients avec une quantification en 2 bits—dépassant DiLoCo et DeMo. 1/N,
ArXiv :
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