Todo el mundo está construyendo IA. Muy pocos están construyendo la capa de confianza que hace que la IA sea utilizable. Por eso @Mira_Network se destaca. No están persiguiendo el siguiente modelo más grande, están resolviendo el problema estructural: Las salidas de IA no pueden ser verificadas. Las alucinaciones se cuelan. Los sesgos se ocultan. La confianza no es igual a la verdad. Mira soluciona esto con una red de verificación descentralizada: – Dividir las salidas en afirmaciones – Enviarlas a múltiples modelos independientes – Alcanzar consenso, registrar resultados en la cadena – Marcar, rechazar o advertir cuando los modelos no están de acuerdo ¿Los resultados? La precisión salta de ~70% -> 96% Las alucinaciones caen en más del 90% Y todo esto escala: más de 3B de tokens verificados diariamente, más de 4.5M de usuarios en aplicaciones como Klok, Delphi Oracle, Astro. Está impulsado por incentivos híbridos: los verificadores apuestan + realizan inferencias, son recompensados por alinearse con el consenso y se les penaliza por tomar atajos. Los operadores de nodos de ionet, Aethir, Hyperbolic y otros proporcionan infraestructura GPU para mantenerlo descentralizado. Agrega el hecho de que recaudaron $9M de Accel (su primera apuesta en Web3 en 3 años), Framework, Mechanism, Bitkraft y verás por qué Mira no es otro envoltorio de IA. Es un primitivo para la era de la IA: asegurando información de la manera en que Bitcoin aseguró valor. Y en un mundo ahogado en el ruido de la IA, eso podría ser la infraestructura más valiosa de todas.