每个人都在构建AI。 很少有人在构建使AI可用的信任层。 这就是@Mira_Network脱颖而出的原因。 他们并不是在追逐下一个最大的模型——他们在解决结构性问题： AI输出无法验证。幻觉悄然出现。偏见隐藏。信心并不等于真相。 Mira通过去中心化的验证网络解决了这个问题： – 将输出分解为声明 – 将它们发送到多个独立模型 – 达成共识，将结果记录在链上 – 当模型不一致时标记、拒绝或警告 结果如何？ 准确率从约70%跃升至96% 幻觉减少90%以上 而且这一切都可以扩展——每天验证超过30亿个代币，跨越Klok、Delphi Oracle、Astro等应用的用户超过450万。 它由混合激励驱动：验证者质押并运行推理，因与共识一致而获得奖励，因偷工减料而被削减。来自ionet、Aethir、Hyperbolic等的节点运营商提供GPU基础设施，以保持去中心化。 再加上他们从Accel（他们三年来的第一个Web3投资）、Framework、Mechanism、Bitkraft筹集了900万美元，你就会明白为什么Mira不是另一个AI包装。 这是AI时代的原始工具：以比特币保护价值的方式保护信息。 在一个淹没在AI噪音中的世界里，这可能是最有价值的基础设施。