La Recurrencia de Fraude Bendecido aborda, en forma extensa, las preguntas planteadas en el artículo original Unicorns & Cockroaches: Blessed Fraud sobre los calendarios de depreciación de la construcción de IA y la posible exageración de ganancias por parte de los hyperscalers. Aquí, lo admito: la IA realmente es como la electrificación, las tasas de fallo de GPU de #Nvidia, el poder es un problema de inventario, y por qué estoy en corto con $NVDA. "Sin embargo, las GPU defectuosas de Nvidia y la memoria de GPU representaron casi la mitad de las fallas. Esto equivale a aproximadamente un 9% de tasa de fallo si se extiende durante el primer año. Eso no parece tan malo. 1 de cada 10 chips, no es genial, pero no es malo. Debido a la forma en que se utilizan las GPU de manera sincrónica durante el entrenamiento, una GPU defectuosa podría dejar inoperativas potencialmente a miles de GPU más. Hay contramedidas que se utilizan, pero todas tienen un costo e implican mantenimiento, lo cual no es gratis. Por supuesto, la tasa de fallo será más alta en el segundo año, y aún más alta en el tercer año, y no tenemos esos datos para el chip de Nvidia. Sin embargo, tenemos muchos datos sobre semiconductores en general."