Bài viết "Tái diễn Gian lận Được Ban Phước" đề cập, một cách chi tiết, các câu hỏi được nêu ra trong bài viết gốc "Unicorns & Cockroaches: Gian lận Được Ban Phước" về lịch trình khấu hao xây dựng AI và khả năng thổi phồng thu nhập của các công ty hyperscaler. Ở đây, tôi thừa nhận - AI thực sự giống như điện khí hóa, tỷ lệ thất bại GPU #Nvidia, Năng lượng là một vấn đề tồn kho, và lý do tôi bán khống $NVDA. "Tuy nhiên, các GPU Nvidia bị lỗi và bộ nhớ GPU đã chiếm gần một nửa số thất bại. Điều này tương đương với khoảng 9% tỷ lệ thất bại nếu kéo dài trong năm đầu tiên. Điều đó không có vẻ quá tệ. 1 trong 10 chip, không tuyệt vời, nhưng cũng không tệ. Do cách mà các GPU được sử dụng đồng bộ trong quá trình đào tạo, một GPU bị lỗi có thể làm hỏng hàng nghìn GPU khác. Có những biện pháp đối phó thực sự được sử dụng, nhưng tất cả đều có chi phí và liên quan đến bảo trì, điều này không miễn phí. Tất nhiên, tỷ lệ thất bại sẽ cao hơn trong năm thứ 2, và cao hơn nữa trong năm thứ 3, và chúng tôi không có dữ liệu đó cho chip Nvidia. Chúng tôi có rất nhiều dữ liệu về các linh kiện bán dẫn nói chung."