Nobel-palkittu John Jumper (@JohnJumperSci) kertoo AlphaFoldista ja tieteen tulevaisuudesta. AI Startup Schoolissa San Franciscossa. 01:02 - Matka fysiikasta laskennalliseen biologiaan 02:01 – Siirtyminen koneoppimiseen ja tekoälyyn 02:59 - Google DeepMindiin liittyminen 03:47 - Tehtävä: Tieteellisten löytöjen nopeuttaminen 04:54 – Proteiinirakenteiden ymmärtäminen 07:44 - Proteiinirakenteen määrittämisen haasteet 11:21 – Datan, laskennan ja tutkimuksen rooli 13:28 - AlphaFold: Läpimurto proteiinien ennustamisessa 14:09 - Tutkimuksen ja ideoiden merkitys 17:48 – Todelliset sovellukset ja vaikutus 18:02 – Avoin lähdekoodi AlphaFold 21:07 - Odottamattomia käyttötarkoituksia ja innovaatioita 23:15 - Tapaustutkimus: Molekyyliruisku 25:28 - Tekoälyn tulevaisuus tieteessä