PSA : @lex_feeds a partagé d'excellentes réflexions sur le mini-feed de @delphi_intel cette semaine : 1) Comment l'IA a conquis l'économie américaine 2) Simuler le monde - Les chercheurs de DeepMind dévoilent Genie3 3) Les modèles fondamentaux ne peuvent pas vraiment apprendre de manière continue - n'est-ce pas ? Ajoutez-le à vos favoris :

quelle est la question centrale à laquelle deAI fait face ? imo, elle est parfaitement résumée par @PonderingDurian : "les avantages d'un calcul latent à faible coût au niveau de l'infrastructure, de la composition open source au niveau du modèle, et de la créativité au niveau de l'application l'emportent-ils finalement sur les coûts d'orchestration que les grands laboratoires atténuent en rassemblant tout sous le toit d'une seule entreprise ?" la réponse dépend de la manière dont vous pesez le frottement immédiat par rapport à l'effet de levier à long terme. les grands laboratoires parient que les coûts d'orchestration sont si douloureux que les gens paieront des prix premium pour les éviter. ils ont probablement raison, à court terme. mais une fois que l'orchestration est résolue (les percées de @PluralisHQ, @NousResearch et @PrimeIntellect me rendent plus confiant que cela va se produire), les écosystèmes ouverts peuvent libérer l'intelligence collective à une vitesse + échelle que aucun laboratoire centralisé ne peut égaler. c'est là que l'IA décentralisée gagne.

Si vous ne devez lire qu'une chose cette semaine, je vous suggérerais le rapport AI ci-dessous : "Des fonderies de données aux modèles du monde" Il entrelace les fonderies de données, l'ingénierie contextuelle, les environnements RL, les modèles du monde et plus encore dans un essai accessible, mais complet sur l'état actuel de l'IA.👇(0/12)

Si vous n'avez pas eu l'occasion de lire mon rapport sur le modèle vidéo, c'est peut-être le bon moment...

Restez reconnaissant et apprenez à devenir inlassable, et vous avez déjà pratiquement gagné.

"Le moment GPT-3 à venir pour l'apprentissage par renforcement" Article intéressant de @MechanizeWork sur le passage à un entraînement à grande échelle à travers des milliers d'environnements divers. "De même, nous soupçonnons que le moment GPT-3 pour l'apprentissage par renforcement sera largement rendu possible par un paradigme que nous appelons l'entraînement par réplication. Ce paradigme proposé consiste à charger les IA de dupliquer des produits logiciels existants, ou des fonctionnalités spécifiques au sein de ceux-ci. Des outils simples en ligne de commande qui mettent en œuvre des algorithmes de hachage et de cryptage obscurs sont des cibles initiales simples, mais cette approche peut facilement s'étendre à des logiciels plus complexes, tels que des sites web, des logiciels professionnels et des jeux."

L'un de nos meilleurs rapports à ce jour @delphi_intel de Can. Les navigateurs seront probablement le domaine le plus important dans l'IA. Ce rapport couvre l'évolution de l'industrie, la chaîne de valeur et la guerre actuelle pour ce qui est probablement l'un des ensembles de données les plus précieux dans l'IA. Lecture à fort retour sur investissement.

La manière centrée sur les applications d'interagir avec les ordinateurs est en train de disparaître Lorsque l'iPhone est arrivé, il a déclenché le big bang des applications. Nous avons passé les quinze dernières années à nous entraîner à penser en applications. Tout commence par une application : déverrouillez votre téléphone, cherchez l'icône appropriée, appuyez, faites défiler, répétez. Mais si vous faites une pause d'une seconde, cela semble faux. Nos cerveaux n'organisent pas naturellement la vie en applications ; nous pensons en termes d'intention. Avant les Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs), les applications étaient la meilleure abstraction que nous avions pour traduire notre intention en actions. Et, pour être juste, cela fonctionnait parfaitement… jusqu'à maintenant. Puis ChatGPT est arrivé, et soudain, chasser à travers d'innombrables écrans d'icônes semble être un travail inutile d'une autre époque. Maintenant que les ordinateurs ont appris à parler, nous devrions être capables de leur dire ce que nous voulons, et ils devraient s'occuper du reste. La prochaine décennie est entièrement consacrée à combler le fossé entre où nous en sommes aujourd'hui et cet état idéal. Les étapes immédiates sont assez claires. En gros, il y a 3 fossés sur lesquels la plupart des gens semblent s'accorder : L'IA n'est pas assez personnelle – Malgré toute sa magie, elle ne sait toujours que très peu de choses sur vous. L'IA n'est pas assez omniprésente – Elle ne vous rencontre pas là où vous êtes. L'IA n'est pas assez proactive – Elle vous dit quoi faire, mais plus souvent qu'autrement, elle ne le fait pas pour vous. Alors, où cette transformation va-t-elle se produire ? Sur quelle plateforme une IA plus personnalisée, omniprésente et proactive va-t-elle s'enraciner ? Il est difficile de prédire l'avenir lointain, mais le candidat idéal immédiat est déjà juste devant nous. Ce n'est pas une nouvelle application, un pendentif portable ou une interface futuriste. C'est le logiciel que nous avons utilisé tout au long : le navigateur. Il y a quelques raisons pour lesquelles le navigateur est positionné de manière unique : La première est la couche de contexte. Onglets, domaines, sessions, iframes, cookies, identifiants, extensions, signets, historique, barres latérales, URLs—ce sont toutes des sources riches de contexte à travers lesquelles les navigateurs collectent continuellement des données. Ils observent comment vous naviguez sur le web, ce que vous recherchez, ce que vous ignorez et ce que vous revisitez. Votre navigateur par défaut détient déjà un contexte profond sur vous. Ensuite, beaucoup de travail se fait dans le navigateur. Tout comme l'iPhone a dépassé l'étiquette "téléphone", le navigateur a dépassé "naviguer". Nous portons la plupart de nos connaissances et de notre travail de productivité—email, documents, calendriers, réunions—sur le web. Les navigateurs modernes sont devenus des quasi-systèmes d'exploitation, hébergeant non seulement du contenu statique mais des applications à part entière—Google Workspace (Docs/Sheets/Slides/Drive), Slack, Figma, Notion, Asana, PWAs, portefeuilles crypto—la liste est longue. Avec l'IA, le navigateur est prêt à héberger un nouveau type de logiciel : des agents intelligents capables de chatter, coder, faire des recherches approfondies, utiliser l'ordinateur, générer des images, et plus encore. Alors qu'il exploite ces agents, le navigateur n'est plus seulement l'endroit où le travail se fait mais devient un participant actif dans ce travail. Nous n'utiliserons pas seulement des applications dans le navigateur, les navigateurs deviendront une partie "intégrée" de nos vies. Enfin, le navigateur est natif du cloud et donc multiplateforme. iOS, Android, macOS, Windows, iPadOS—même les téléviseurs et les casques VR—le navigateur fonctionne partout. Les agents dans le navigateur se sentiraient toujours présents, offrant une qualité unique que les chatbots IA autonomes ne peuvent égaler. Tout cela met en lumière les motivations derrière la guerre imminente des navigateurs III—un combat pour contrôler la passerelle la plus critique du web à l'ère de l'IA. Guerre des navigateurs III La guerre des navigateurs pourrait être la guerre aux enjeux les plus élevés de toutes, car c'est un marché où le gagnant prend tout. Les navigateurs sont extrêmement collants. Plus vous utilisez un navigateur, plus vous laissez d'empreintes—profils, mots de passe, identifiants, signets, extensions—et moins vous êtes susceptible de changer. Avec des agents IA capturant vos précieuses données de comportement web et offrant des services hyper-personnalisés, cette collante ne fera que s'approfondir. Mais cette intense concentration de marché n'est pas seulement motivée par le choix des consommateurs. Le marché des navigateurs est étroitement contrôlé, avec des systèmes d'exploitation et des OEM (Fabricants d'Équipement d'Origine)—en amont des navigateurs—jouant un rôle significatif. iOS et Android conçoivent intentionnellement leurs interfaces pour enfermer les utilisateurs dans les navigateurs préférés Safari et Chrome, par des mesures comme la restriction des moteurs de navigateur, l'obscurcissement des paramètres de navigateur par défaut, et en incitant les utilisateurs vers les défauts. Les OEM renforcent encore ces jardins clos par des préinstallations (comme Edge sur les PC Windows ou Chrome sur les appareils Android), souvent liés légalement ou incités financièrement à le faire. Dans des conditions normales, il n'y aurait aucune chance pour un nouveau gagnant d'émerger dans un environnement aussi contrôlé, ce qui explique le manque historique de concurrence. Mais nous vivons des temps sans précédent. Aucun acteur en place—navigateur, OEM ou OS—n'est en sécurité au milieu d'une technologie aussi perturbatrice. Les navigateurs IA offrent des expériences entièrement nouvelles, mélangeant des interfaces de chatbot directement dans la navigation. Naviguer dans la conception de produits et les percées en ingénierie dans cet espace est à la fois une science et un art. Ceux qui réussissent à le faire ont maintenant la chance de construire des douves durables pour des décennies. Dans ce paysage en évolution, plusieurs acteurs émergents laissent leur empreinte, y compris Perplexity Comet, Dia de The Browser Company, Genspark, Fellou, Opera Neon, et le navigateur très spéculé d'OpenAI. Cependant, avant de plonger dans ces nouveaux entrants, il est crucial de d'abord saisir l'état actuel des affaires. Jeu des Trônes Voici le flux de trafic web mesuré en pages vues à travers les acteurs clés—allant des OEM et systèmes d'exploitation en amont, aux moteurs de recherche en aval des navigateurs. Voici quelques points saillants des données :

Restez reconnaissant et apprenez à devenir inennuyable, et vous avez déjà pratiquement gagné.