quelle est la question centrale à laquelle deAI fait face ? imo, elle est parfaitement résumée par @PonderingDurian : "les avantages d'un calcul latent à faible coût au niveau de l'infrastructure, de la composition open source au niveau du modèle, et de la créativité au niveau de l'application l'emportent-ils finalement sur les coûts d'orchestration que les grands laboratoires atténuent en rassemblant tout sous le toit d'une seule entreprise ?" la réponse dépend de la manière dont vous pesez le frottement immédiat par rapport à l'effet de levier à long terme. les grands laboratoires parient que les coûts d'orchestration sont si douloureux que les gens paieront des prix premium pour les éviter. ils ont probablement raison, à court terme. mais une fois que l'orchestration est résolue (les percées de @PluralisHQ, @NousResearch et @PrimeIntellect me rendent plus confiant que cela va se produire), les écosystèmes ouverts peuvent libérer l'intelligence collective à une vitesse + échelle que aucun laboratoire centralisé ne peut égaler. c'est là que l'IA décentralisée gagne.