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Eray
création de produits d’IA pour les grandes entreprises, prev @graphprotocol
frère
> est entré dans la crypto avec peu de recherches
poste chez EF
> n'a rien poussé en prod
> a reçu de la reconnaissance dans la crypto
> a poursuivi la tendance crypto x IA (pas même son domaine de recherche)
> a trouvé une entreprise crypto x IA et a levé des fonds auprès de VCs crypto en tirant parti de sa position
> a travaillé(!) sur les deux un moment
> a vendu toute l'allocation et les secondaires
> maintenant de retour chez ef avec un autre rôle vaguement défini(!)
belle manœuvre

Davide Crapis15 sept., 20:57
Nous lançons une nouvelle équipe d'IA à la Fondation Ethereum (l'équipe dAI).
Notre mission : faire d'Ethereum la couche de règlement et de coordination préférée pour les IA et l'économie des machines.
L'équipe se concentrera sur deux domaines principaux :
- Économie de l'IA sur Ethereum = donner aux agents IA et aux robots des moyens de payer, de se coordonner et de suivre des règles sans intermédiaires.
- Stack d'IA décentralisé = s'assurer que l'avenir de l'IA ne repose pas uniquement sur une poignée d'entités, mais dispose d'alternatives ouvertes, vérifiables et résistantes à la censure.
Nous croyons qu'Ethereum peut être aussi utile pour les développeurs d'IA d'aujourd'hui qu'il le sera pour le futur de science-fiction. C'est pourquoi nous travaillerons en étroite collaboration avec les projets de l'écosystème pour accélérer les progrès et repousser les limites de la recherche et de l'innovation à l'intersection de l'IA et des blockchains. Connecter deux communautés qui ont trop souvent travaillé en parallèle.
Nous travaillerons côte à côte avec les équipes Protocol et Ecosystem à l'EF. Lier les améliorations de protocole aux besoins des constructeurs d'IA, et financer des biens publics innovants qui feront d'Ethereum le meilleur foyer pour l'IA.
Ethereum rend l'IA plus fiable, et l'IA rend Ethereum plus utile. Plus les agents intelligents effectuent des transactions, plus ils ont besoin d'une couche de base neutre pour la valeur et la réputation. Ethereum en bénéficie en devenant cette couche et l'IA en bénéficie en échappant à l'enfermement sur quelques plateformes centralisées.
Agissant avec un but et une urgence, nous continuerons notre travail récent sur l'ERC-8004—un standard pour prouver qui est un agent IA et si vous pouvez lui faire confiance—et continuerons à soutenir de nouvelles mises à niveau et standards. Inspirés par la philosophie d/acc et les valeurs d'Ethereum, nous soutiendrons des projets qui exploitent Ethereum pour construire un écosystème d'IA plus résilient et sécurisé où les humains peuvent s'épanouir avec l'IA.
Ethereum + IA, c'est s'assurer que les humains conservent leur autonomie et que l'IA puisse atteindre son potentiel. Une infrastructure neutre, vérifiable et résistante à la censure signifie que l'IA travaille pour le peuple, pour nous tous.
L'équipe commence avec moi en tant que responsable, et nous ne faisons que commencer. Explorez nos offres d'emploi et ressources ci-dessous, et rejoignez-nous pour construire l'avenir de l'IA décentralisée sur Ethereum.

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Ça sonne familier.
Hyperliquid

Dmitrii Kovanikov15 sept., 05:49
C'est agréable de travailler sur un produit qui génère 8 milliards de dollars de revenus par an.
304
Un article incroyable sur la façon dont les besoins des logiciels open-source et des entreprises commerciales diffèrent souvent et comment vous pouvez gérer cela.
Cela ne signifie pas que vous devez enfermer vos clients dans un fournisseur spécifique pour aligner vos objectifs commerciaux avec les logiciels open-source.
ClickHouse Inc. et Tinybird ont des besoins commerciaux distincts, des feuilles de route, des niveaux de personnel et des budgets différents tout en s'appuyant sur le même noyau open-source.
Vous pouvez certainement adopter des logiciels en amont, mais en maintenant votre propre fork, vous devez aligner chaque changement avec votre domaine spécifique, l'analyse en temps réel dans ce cas, et éviter les compromis inhérents aux versions à usage général.
L'aspect le plus difficile est d'estimer l'effort d'ingénierie de manière rétrospective.

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