PEMIKIRAN 👇🏻 APRIORI Kuantitas, algos, dan backtests berkembang pada pengulangan empiris. Mereka menambang masa lalu, menguji stres setiap anomali, dan mengimbangi tepi arbitrase sampai menghilang. Permainan itu refleksif: setiap kumpulan data yang diarbitrase adalah langkah lain lebih dekat ke nol. Tetapi keunggulan sebenarnya sekarang bukan hanya dalam backtesting empiris, itu dalam pemikiran apriori, kemampuan untuk membangun kerangka kerja spontan yang mengantisipasi pergeseran sebelum data dapat mengonfirmasinya. AI membuat ini lebih tajam: mesin dapat menyerap dan melakukan backtest lebih cepat daripada manusia mana pun. Apa yang tidak dapat mereka lakukan adalah memulai prinsip pertama, menemukan skenario ekor lemak, dan mengambil risiko asimetris ketika data terlihat tidak meyakinkan.