A PRIORI DENKEN 👇🏻 Quants, algoritmes en backtests gedijen op empirische herhaling. Ze delven in het verleden, testen elke anomalie onder druk en arbitreren voordelen totdat ze verdwijnen. Dat spel is reflexief: elke dataset die gearbitreerd wordt, is een stap dichter bij nul. Maar het echte voordeel nu ligt niet alleen in empirisch backtesten, het ligt in a priori denken, het vermogen om extemporane kaders te bouwen die verschuivingen anticiperen voordat de data ze kan bevestigen. AI maakt dit nog scherper: de machines kunnen sneller absorberen en backtesten dan welke mens ook. Wat ze niet kunnen doen, is eerste principes origineel maken, vetstaartscenario's spotten en asymmetrische risico's nemen wanneer de data inconclusief lijkt.