Jensen Huang: "Sto migliorando le prestazioni di un fattore di 10 volte ogni anno, ma la domanda sta aumentando di un fattore di 10.000, un milione di volte ogni anno. L'AI sta diventando sempre più intensiva in termini di calcolo, l'adozione sta aumentando notevolmente." @nvidia non riesce a costruire abbastanza velocemente. I fornitori di cloud sono prenotati. Le startup aspettano mesi per l'hardware. La tua RTX che si trova sotto la scrivania? Può eseguire inferenze AI proprio ora. Questo è il gap che stiamo colmando su GamerHash - collegando le GPU che già esistono alle aziende di AI che ne hanno bisogno.

GM GamerHashians! ☕️ Ecco la questione riguardo ai lunedì: Da qualche parte in questo momento, un sviluppatore è bloccato in coda o sta pagando troppo per il cloud computing solo per eseguire inferenze. Nel frattempo, la nostra rete è attiva. Distribuita. Decentralizzata. Alimentata da GPU che altrimenti rimarrebbero inattive. Il futuro dell'infrastruttura AI non sta arrivando. È già in funzione. La tua GPU fa parte di qualcosa di più grande. Andiamo! 🚀

Era congelata a metà accordo. Ora sta suonando. Immagine in video con LTX-2. Movimento, ritmo, calore - tutto da un'unica immagine fissa. In esecuzione localmente in GamerHash AI.