Ti sei mai chiesto perché la crypto non ha ancora avuto la sua adozione? È una domanda che mi fa riflettere spesso. Se lancio questo argomento in una discussione di gruppo con amici, la risposta classica è: "Fratello, pensi che tua nonna userà MetaMask per sfruttare i loop stables su protocolli come @SiloFinance o @pendle_fi?" Ok, giusto. Ho ottenuto un APR superiore al 100% su stables, coltivando token di governance, prestando BTC, sperimentando con NFT e DAO. Dentro la bolla, la crypto sembrava rivoluzionaria. Ma al di fuori di essa? Niente. Questo è dovuto ai seguenti motivi: La crypto è tutto ciò che non capisci riguardo al denaro combinato con tutto ciò che non capisci riguardo ai computer. Certo, non è mai sembrata pronta per l'adozione di massa. O pensi che tutti abbiano una laurea in economia aziendale, abbiano studiato informatica al MIT e abbiano tempo libero per immergersi in queste tecnologie? Non lo penso. Ma e se avessimo usato il benchmark sbagliato? E se non fosse mai stata costruita per tua nonna che usa MetaMask in primo luogo? Quando è stato lanciato l'iPhone, alla gente non importava di TCP/IP o 3G. Gli importava delle app. Lo stesso è successo con i social media. Nessuno pensava al backend, si univano semplicemente a Facebook e Instagram. La crypto non ha mai avuto quel semplice strato superficiale. È rimasta come infrastruttura, potente ma invisibile per la persona media. Forse questo è il punto. Forse la crypto non è mai stata progettata per l'adozione di massa dei consumatori. Forse è stata progettata per qualcos'altro del tutto. Sei anni fa @MTorygreen ha fatto un'affermazione audace in uno dei suoi articoli: "Scettico che questa tecnologia nascente possa generare così tanto valore? Dovresti esserlo. Perché le blockchain non sono state progettate per il tuo piccolo cervello umano. Sono state progettate per le macchine." All'epoca, "macchine" suonava come una provocazione da poco. Con il senno di poi, puntava direttamente all'intelligenza autonoma, dove miliardi di agenti AI e dispositivi IoT necessitano di uno strato di fiducia per transare e coordinarsi senza umani nel loop. Ciò che sembrava folle allora è la tesi centrale di DeAI oggi. Nel 2019 sembrava quasi ridicolo. Stavo ancora uscendo dal crollo delle ICO leccandomi le ferite. Bitcoin era bloccato vicino ai 3K$, MakerDAO era appena stato lanciato e Uniswap v1 era nuovissimo. L'intero spazio sembrava fragile e sperimentale, a malapena utile per le persone, figuriamoci per le macchine. Ma guardando dove siamo oggi, sembra quasi inevitabile. L'intelligenza artificiale è diventata la tecnologia a crescita più rapida nella storia. Ha raggiunto l'adozione di massa in mesi, non in anni. Interi settori si stanno riorganizzando attorno ad essa. E perché? Perché abbiamo costruito una tecnologia il cui scopo intero è diventare più intelligente. Più diventa intelligente, meglio si integra nella società, risolvendo problemi in medicina, logistica, istruzione e creatività. Ma quella stessa accelerazione ha un costo. Ogni salto in avanti richiede più GPU, più dati e più energia. Più l'AI diventa intelligente, più cresce il suo onere infrastrutturale. Ed è per questo che i sistemi centralizzati stanno già soffrendo sotto il loro stesso peso. Addestrare modelli all'avanguardia richiede migliaia di GPU in funzione per mesi, i costi stanno salendo alle stelle, e l'accesso è limitato a un pugno di corporazioni con il capitale per giocare. I modelli sono chiusi, opachi e di parte. Il controllo è nelle mani di pochi giganti che decidono cosa puoi o non puoi costruire. Questo è il punto di inflessione. L'AI ci sta mostrando il futuro, ma ci sta anche mostrando i limiti dell'infrastruttura centralizzata. E qui la crypto torna nella storia, perché i problemi che l'AI centralizzata sta affrontando oggi sono gli stessi che le soluzioni crypto decentralizzate sono state costruite per risolvere. Una nuova ondata di progetti sta già intervenendo per risolvere questo: - @ionet $IO trasforma GPU inattive in oltre 130 paesi in cluster on-demand, registrati in modo trasparente su Solana. Allevia direttamente la carenza di calcolo e la crisi dei costi nell'AI. - @bittensor_ $TAO gestisce una rete di conoscenza decentralizzata dove centinaia di subnet competono e collaborano, sostituendo i sistemi a scatola nera con intelligenza aperta e auditabile. - @MacrocosmosAI SN9 costruisce un ecosistema DeAI full-stack su Bittensor, utilizzando subnet per addestramento, dati e DeSci, distribuendo talenti e accesso a livello globale invece di lasciarlo a Big Tech. - @grass $GRASS crea un mercato dati decentralizzato permettendo a chiunque di condividere la propria larghezza di banda inutilizzata, trasformando una risorsa passiva in un input attivo per l'addestramento dell'AI. - @akashnet_ $AKT offre calcolo cloud decentralizzato attraverso un mercato peer-to-peer, fornendo un servizio economico e resiliente, che è una forte alternativa ai data center centralizzati. Insieme, questi progetti sono la prova che i colli di bottiglia che colpiscono l'AI centralizzata in scala, fiducia, accesso, controllo e costi, stanno già venendo risolti in modo aperto. Dimostrano che la crypto non era un esperimento fallito in attesa di adozione, ma il livello infrastrutturale su cui l'intelligenza stessa funzionerà. La gente aspettava il momento dell'iPhone della crypto. L'ironia è che non verrà da DeFi, NFT o RWA. Questi sono solo il riscaldamento, e francamente, non sono nemmeno iniziati. La vera svolta è DeAI. È il fine gioco della crypto, il motivo per cui le blockchain esistono in primo luogo. E quando si convergerà con tutto il resto, l'adozione non sarà un momento. Sarà un'avalanga. La crypto non è stata in ritardo. Era in anticipo.

pendle è stato in un vero e proprio boom ultimamente. il loro valore totale bloccato è triplicato in meno di 5 mesi, il che è una crescita straordinaria per qualsiasi protocollo DeFi. Il tempismo rende tutto ciò ancora più impressionante. Milioni in posizioni derivati stavano maturando durante questo periodo, il che di solito significa denaro in uscita man mano che i contratti scadono. La maggior parte dei protocolli vedrebbe il proprio TVL diminuire o stagnare. Invece, @pendle_fi ha continuato ad attrarre nuovo capitale. Gli utenti hanno continuato a depositare fondi anche mentre le vecchie posizioni si chiudevano. Quel tipo di crescita sostenuta di fronte a deflussi naturali dimostra un reale adattamento al mercato del prodotto.

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