なぜ暗号通貨がまだ採用されていないのか疑問に思ったことはありませんか? それは私がしばしば疑問に思う質問です。これを友人とのグループディスカッションに投げ込むと、古典的な反応は次のとおりです。 「お兄さん、おばあちゃんは MetaMask を使って @SiloFinance や @pendle_fi などのプロトコルでループ厩舎を活用するつもりだと思いますか?」 わかりました、十分に公平です。 私は厩舎で 100%+ APR を利回し、ガバナンス トークンをファーミングし、BTC を貸し出し、NFT や DAO を実験してきました。バブルの中で、仮想通貨は革命的だと感じました。しかし、その外では?何もない。 これは、次の理由によるものです。 暗号とは、お金について理解していないものと、コンピューターについて理解していないものすべてが組み合わさったものです。 もちろん、主流に採用される準備ができているようには見えませんでした。それとも、誰もがビジネス経済学の学位を持ち、MITでコンピューターサイエンスを学び、この種のテクノロジーに飛び込む余暇があると思いますか?そうは思いません。 しかし、間違ったベンチマークを使用した場合はどうなるでしょうか?そもそも MetaMask を使用しておばあちゃんのために構築されたものではなかったらどうなるでしょうか? iPhone が発売されたとき、人々は TCP/IP や 3G を気にしませんでした。彼らはアプリを気にかけていました。ソーシャルメディアでも同じことが起こりました。誰もバックエンドのことを考えず、FacebookとInstagramに参加しただけです。暗号通貨には、そのような単純な表層はありませんでした。それはインフラとして残り、強力ではあるが、一般の人には見えなかった。 もしかしたらそれがポイントなのかもしれません。おそらく、暗号通貨は最初に消費者の大量採用のために設計されたのではないのかもしれません。もしかしたら、それはまったく別の何かのために設計されていたのかもしれません。 6年前、@MTorygreen自身の記事の1つで大胆な主張をしました。 「この初期のテクノロジーがそれほど多くの価値を生み出すことができるかどうか懐疑的ですか?そうすべきです。なぜなら、ブロックチェーンは人間の小さな脳のために設計されていないからです。それらは機械のために設計されました。」 当時、「機械」は使い捨ての挑発のように聞こえました。今にして思えば、それは自律型インテリジェンスを直接指しており、何十億もの AI エージェントと IoT デバイスが、人間が関与せずに取引や調整を行うための信頼層を必要としています。当時クレイジーに聞こえたのは、今日の DeAI の核となるテーゼです。 2019年当時は、ほとんど笑えるように感じました。私はまだICOの暴落から這い出て、傷を舐めていました。ビットコインは 3 ドル付近で止まっており、MakerDAO はローンチされたばかりで、Uniswap v1 はまったく新しいものでした。空間全体が壊れやすく実験的で、機械はおろか、人間にとってもほとんど役に立たないように感じられました。 しかし、今日の私たちの状況を見ると、それはほとんど避けられないように感じます。 人工知能は、歴史上最も急速に拡大するテクノロジーになりました。数年ではなく数か月で大量採用に達しました。業界全体がそれを中心に再編成されています。そして、それはなぜでしょうか?なぜなら、私たちはよりスマートになることを目的とするテクノロジーを構築したからです。賢くなればなるほど、社会にうまく溶け込み、医療、物流、教育、創造性にわたる問題を解決します。 しかし、同じ加速には代償が伴います。飛躍するたびに、より多くの GPU、より多くのデータ、より多くのエネルギーが必要になります。AI が賢くなるほど、インフラストラクチャの負担は大きくなります。だからこそ、集中型システムはすでに自重で負担がかかっているのです。 フロンティアモデルのトレーニングには、何千ものGPUを数か月間実行する必要があり、コストは数十億ドルに膨れ上がっており、アクセスは資本力のある一握りの企業に限定されています。モデルは閉じられ、不透明で、偏っています。コントロールは少数の巨人の手に委ねられており、何を構築できるか、何を構築できないかを決定します。 これが変曲点です。AI は私たちに未来を示していますが、集中型インフラストラクチャの限界も示しています。そして、今日集中型 AI が直面している問題そのものが、分散型暗号ソリューションが解決するために構築された問題と同じであるため、ここで暗号通貨が再び登場します。 これを解決するために、すでに新しいプロジェクトの波が介入しています。 - @ionet $IO 130+ か国のアイドル状態の GPU をオンデマンド クラスターに変換し、Solana に透過的にログに記録します。これは、AI におけるコンピューティング不足とコスト危機を直接緩和します。 - @bittensor_ $TAO は、何百ものサブネットが競争し協力する分散型ナレッジ ネットワークを運営し、ブラックボックス システムをオープンで監査可能なインテリジェンスに置き換えます。 - @MacrocosmosAI SN9 は、トレーニング、データ、DeSci にサブネットを使用して Bittensor 上にフルスタックの DeAI エコシステムを構築し、人材とアクセスをビッグテックに任せるのではなく、世界中に分散します。 - @grass $GRASS は、誰でも未使用の帯域幅を共有できるようにすることで分散型データ市場を構築し、受動的なリソースを AI トレーニングのためのアクティブな入力に変えます。 - @akashnet_ $AKT は、ピアツーピア マーケットプレイスを通じて分散型クラウド コンピューティングを提供し、集中型データセンターに代わる強力な代替手段となる、費用対効果が高く回復力のあるサービスを提供します。 これらのプロジェクトは、規模、信頼、アクセス、制御、コストにおいて集中型 AI を襲うボトルネックがすでにオープンに解決されていることを証明しています。彼らは、暗号通貨が採用を待っていた失敗した実験ではなく、インテリジェンス自体が実行されるインフラストラクチャ層であったことを示しています。 人々は仮想通貨のiPhoneの瞬間を待っていました。皮肉なことに、それはDeFi、NFT、RWAからは来ません。これらはウォームアップに過ぎず、率直に言って、まだ始まっていない。 本当のブレークスルーはDeAIです。これは暗号通貨の最終目標であり、そもそもブロックチェーンが存在する理由です。そして、それが他のすべてと収束するとき、採用は一瞬ではありません。雪崩になるだろう。 仮想通貨は遅れなかった。早かった。

ペンドルは最近、絶好調だ。 ロックされた合計価値は 5 か月足らずで 3 倍になり、これはどの DeFi プロトコルにとっても急成長です。 タイミングがこれをさらに印象的にしています。 この期間中に数十億ドルのデリバティブポジションが満期を迎えており、これは通常、契約が終了すると資金が流出することを意味します。ほとんどのプロトコルでは、TVL が低下または停滞します。 代わりに、@pendle_fi新しい資本を引き付け続けました。 ユーザーは古いポジションが決済された後も資金を入金し続けました。自然流出に直面しながらもこのような持続的な成長は、実際の製品市場への適合性を示しています。

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