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Patrick Ruffini
Il sondaggista @EchelonInsights, ha sposato una ragazza dell'Iowa, qui per il Riallineamento, autore di Party of the People, "il libro che ha predetto le elezioni del 2024".
Chiunque abbia prestato attenzione alla storia dell'informatica può dirti che questo è ciò che accade

Nav Toor16 ore fa
🚨NOTIZIA DELL'ULTIMO MINUTO: I ricercatori di Berkeley hanno trascorso 8 mesi all'interno di un'azienda tecnologica osservando come i dipendenti utilizzano effettivamente l'AI.
La promessa era semplice: l'AI ti farà risparmiare tempo. Fai meno. Lavora in modo più intelligente.
È successo l'opposto.
I lavoratori non hanno usato l'AI per finire prima e tornare a casa. L'hanno usata per assumere di più. Più compiti. Più progetti. Più ore. Nessuno glielo ha chiesto. L'hanno fatto da soli.
I ricercatori sono stati all'interno dell'azienda due giorni a settimana per 8 mesi. Hanno osservato 200 dipendenti in tempo reale. Hanno monitorato i canali di lavoro. Hanno condotto oltre 40 interviste tra ingegneria, prodotto, design e operazioni.
Ecco cosa hanno scoperto. L'AI ha fatto sembrare tutto più veloce, così le persone hanno riempito ogni vuoto. Hanno inviato richieste durante il pranzo. Prima delle riunioni. A tarda notte. I punti di fermo naturali nella giornata lavorativa sono scomparsi. Le persone eseguivano più agenti AI in background mentre scrivevano codice, redigevano documenti e partecipavano a riunioni contemporaneamente.
Sembrava momentum. Sembrava produttivo. Ma quando si sono fermati a riflettere, hanno descritto di sentirsi tesi, più occupati e completamente incapaci di disconnettersi.
L'83% ha detto che l'AI ha aumentato il loro carico di lavoro. Non diminuito. Aumentato.
Il 62% degli associati e il 61% dei lavoratori entry-level hanno riportato burnout. Solo il 38% dei dirigenti ha avvertito la stessa pressione. Le persone che svolgono il lavoro effettivo hanno assorbito il danno mentre la leadership celebrava i numeri di produttività.
Poi è arrivata la trappola che nessuno si aspettava. Quando una persona usa l'AI per assumere lavoro extra, tutti gli altri si sentono come se stessero rimanendo indietro. Così l'intero team accelera. Nessuno alza formalmente le aspettative. Ma il nuovo ritmo diventa silenziosamente il default. Ciò che l'AI ha reso possibile è diventato ciò che ci si aspettava.
I ricercatori gli hanno dato un nome: aumento del carico di lavoro. All'inizio sembra produttività. Poi diventa il nuovo standard. Poi diventa burnout.
L'AI doveva restituirti il tuo tempo. Invece ne sta mangiando di più. E la parte peggiore? Lo stai facendo a te stesso. Volontariamente.

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Il fatto chiave da ricordare è che questo doveva contrastare il Texas nelle guerre di ridisegno dei distretti, ma la California ha già contrastato il Texas, quindi si tratta in realtà solo di una presa di potere disonesta per distorcere le mappe rispetto al baseline pre-Texas.

Nick Minock6 mar, 23:07
🚨Con l'inizio del voto anticipato per il referendum sulla ridistribuzione, la governatrice della Virginia, Abigail Spanberger, ha inviato questo comunicato stampa affermando che sarebbe "temporaneo". I legislatori democratici hanno ripetuto la parola "temporaneo" mentre cercano di convincere gli elettori su una mappa 10D-1R.
Cosa c'è di temporaneo in tutto ciò? I distretti gerrymandati torneranno a come sono ora a un certo punto?
Qualcuno crede che quattro potenziali nuovi membri del Congresso (come Del. Dan Helmer (D) che ha tentato di candidarsi al Congresso 3 volte) sarebbero d'accordo nel tornare alla mappa attuale e rinunciare volontariamente al loro seggio al Congresso?


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