Siamo entusiasti di annunciare che stiamo guidando un seed round da 15 milioni di dollari in Poseidon, che è stato incubato da @StoryProtocol e sta costruendo un livello di dati decentralizzato per coordinare la domanda e l'offerta di dati di addestramento dell'intelligenza artificiale. La prima generazione di modelli di base dell'intelligenza artificiale è stata addestrata su dati che sembravano essere una risorsa effettivamente illimitata. Oggi, le risorse più accessibili come libri e siti web sono state per lo più esaurite e i dati sono diventati un fattore limitante per il progresso dell'intelligenza artificiale. La maggior parte dei dati che rimangono ora sono di qualità inferiore o off-limits a causa delle protezioni IP. Per alcune delle applicazioni di intelligenza artificiale più promettenti, attraverso la robotica, i veicoli autonomi e l'intelligenza spaziale, i dati non esistono ancora. Ora questi sistemi hanno bisogno di tipi di informazioni completamente nuovi: multisensoriali, ricche di casi limite, catturate in natura. Da dove verranno tutti questi dati del mondo fisico? La sfida non è solo tecnica, ma anche di coordinamento. Migliaia di collaboratori devono lavorare insieme in modo distribuito per reperire, etichettare e mantenere i dati fisici di cui l'IA di nuova generazione ha bisogno. Riteniamo che nessun approccio centralizzato sia in grado di orchestrare in modo efficiente la creazione e la cura dei dati necessarie al livello di scalabilità e diversità richiesto. Un approccio decentralizzato può risolvere questo problema. @psdnai consente ai fornitori di raccogliere i dati di cui le aziende di intelligenza artificiale hanno bisogno, garantendo al contempo la sicurezza della proprietà intellettuale tramite la licenza IP programmabile di Story. Questo cerca di stabilire una nuova base economica per Internet, in cui i creatori di dati vengono equamente compensati per aiutare le aziende di intelligenza artificiale ad alimentare la prossima generazione di sistemi intelligenti. Il team di Poseidon, guidato dal Chief Scientist e cofondatore @SPChinchali, apporta una profonda esperienza nell'infrastruttura AI. Sandeep è un professore presso l'UT Austin specializzato in intelligenza artificiale, robotica e sistemi distribuiti, con un dottorato di ricerca a Stanford in intelligenza artificiale e sistemi distribuiti. Head of Product e cofondatore @sarickshah trascorso un decennio come ingegnere di machine learning, scalando i prodotti di intelligenza artificiale per grandi aziende nei settori dei servizi finanziari, delle telecomunicazioni e della sanità. Siamo entusiasti di supportare Poseidon nel suo lavoro per risolvere uno dei colli di bottiglia più critici nello sviluppo dell'intelligenza artificiale.

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