Se quanto riportato di seguito è vero riguardo alla metodologia interna del @BLS_gov dietro il dato CPI di ottobre ("come è stata fatta la salsiccia"), la conclusione inevitabile è che l'affidabilità e l'integrità della capacità di questa istituzione di generare stime statisticamente *impartiali* per i livelli dei prezzi nell'economia è funzionalmente compromessa. Se senti puzza di fumo, pensa al fuoco. Il feedback loop suggerisce che da qui in avanti si eroderà ulteriormente. Chiunque abbia superato un corso di inferenza statistica a livello di laurea sa immediatamente che questa "correzione" per i dati mancanti di ottobre nel campionamento (descritta nel thread sottostante) non produrrebbe un estimatore imparziale. Da una prospettiva di personale, le persone che si occupano della raccolta dei dati e dei calcoli dietro queste statistiche sono nel ruolo di "Economista" e tendono ad avere una formazione di laurea o un master in statistica. Con i problemi legati alla chiusura che interrompono il loro processo di raccolta dati, alzano la mano verso i membri del team con una formazione a livello di laurea in statistica nel ruolo di "Statistico Matematico" o "Economista Ricercatore" che sono responsabili della progettazione e del monitoraggio del processo di produzione. Queste persone sono quelle ultimate responsabili del mantenimento dell'integrità statistica. Se il thread sottostante è accurato, significa che questo gruppo di dipendenti con formazione statistica a livello di laurea ha fallito. Che la causa principale fosse la mancanza di competenza del personale o l'interferenza politica (scommetterei che entrambi siano contributori), il risultato è lo stesso. E ora che questo è venuto alla luce, nessuna persona competente con talenti in quest'area cercherà lavoro in questi ruoli BLS, poiché sanno ciò che ora sa tutti riguardo all'istituzione. Quindi aspettati che questa perdita di integrità del processo nel dato CPI di ottobre sia non recuperabile — cioè, non aspettarti che il reporting CPI del governo migliori da qui in avanti. C'è un motivo per cui la Fed ha a lungo favorito i numeri PCE per guidare la propria valutazione dei livelli dei prezzi nell'economia e non si concentra sul CPI. Probabilmente non dovresti farlo neanche tu.