LLM と比較して、ロボット学習には多くのエキサイティングな「アイデアの負債」があります。微分可能および/またはニューラルシム、確率的推論、そしてもちろんメタ学習/スケーリングはすべて、システムの一般化可能性と信頼性のための実りある手段です。 2030年:Waymoを1/1e5のコストで再訓練する。

イランの学術機関のウェブデザインについて考える。 「Continuum Mechanics for Engineers」pdf全体をウェブサイトに掲載してくださったK.N. TOOSI UNIVERSITY OF TECHNOLOGYに感謝します。

おそらく時期尚早ですが、「(航空、グループ 1) ドローンの群れ」は実現しないミームのように感じます。 「群れ」は、UKR-RUS に後押しされて、何年も前から一般的な専門用語でした。しかし、このパラダイムに向けた進化は最小限です。戦術的な問題点を満たしません。海事は違うかもしれません。