Optimums minnelag for desentraliserte datamaskiner Målet er å bygge Web3s manglende minnelag, først og fremst todelte produkter: Optimum P2P og Decentralized Random Access Memory (DeRAM). Det ser ut til å være et mer verdifullt infrastrukturlagsprosjekt, spesielt Optimum P2P, DeRAM forstår ikke bruksscenariet veldig tydelig, DeRAM implementerer en sub/pub desentralisert abonnementsprotokoll som støtter lagring, som ligner på web2 sub/pub-protokollen. Hovedintroduksjonen er Optimum P2P-delen. Optimalt P2P-prinsipp: Blant dem bruker Optimum P2P en tilfeldig lineær nettverkskodingsteknologi (RLNC) som bryter opp dataene og deretter gjenoppretter dem for å øke hastigheten på overføringen og optimalisere forplantningshastigheten til p2p-laget. Han har to tjenester som kjører på nodesiden, og jobber synkront med hver blokkjedenode. Alle mottatte blokker hentes fra validatorer av Optimum Agent, et stykke programvare som kjører på validatormaskinen og leser data direkte fra validatorens Ethereum-klient. Blokkdataene sendes til Optimum Service, en nærliggende programvare på validatormaskinen, som deretter brytes ned i små kodede skår (ved hjelp av RLNC) og sendes til andre noder. Når en node mottar nok shards, kan den gjenoppbygge en hel blokk, men selv før en full blokk er gjenoppbygd, kan en node begynne å videresende eventuelle mottatte skår til neste node. Dette er en av de spesielle egenskapene til RLNC som gjør den veldig nyttig for rask datautbredelse. I tillegg til blokkutbredelse, kan OptimumP2P også brukes til raskere transaksjonsrelé fra RPC-noder til mempooler, samt raskere blob-forplantning. Optimum er et desentralisert flexnodes-nettverk som alle kan kjøre og kan koble til hvilken som helst blokkjede uten tillatelse. Viktige verdipunkter: For validatorer: Akselerer dataspredning, reduser driftskostnadene og øk APY- og MEV-inntektene For L1- og L2-blokkjeder: Raskere blokkutbredelse, redusert båndbreddeforbruk og optimalisert lagring For dApp-utviklere: Forbedret transaksjonsrelé og prioritering for å støtte ventetid, gjennomstrømming og kostnadssensitive applikasjoner For sluttbrukere: Raskere transaksjoner og et mer responsivt grensesnitt for forbedret brukeropplevelse Lag: Prof. Muriel Médard (medgründer) Leder for Institutt for programvarevitenskap og ingeniørfag, NEC, MIT-medoppfinner av Stochastic Linear Network Coding (RLNC). Dr. Kishori Konwar (medgründer) er en tidligere Meta-senioringeniør og forsker, MIT-postdoktor og tidligere Goldman Sachs kvantitativ utvikler Kent Lin (medgründer) var partner i GSR Venture Capital og medgründer av Plug and Play Crypto Finansiering: Samlet inn 11 millioner dollar i seed-runde Seed-runden ble ledet av 1kx, med deltakelse fra Robot Ventures, Finality Capital, Spartan, CMT Digital, SNZ, Triton Capital, Big Brain, CMS, Longhash, NGC og andre. Slik deltar du: Validator-noder: Tidlige medlemmer deltar i Discord: