Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

头雁
Teknologi / AI og krypto
BTC / ZK / FHE / MPC / L1
Forskning
PSE-teamet introdusert tidligere fokuserer på transformasjon og utvikling av ETH-personvernfunksjoner som hovedproduktforskning og utviklingsretning. Nylig delte ETHs PSE-team veikartet for 2025, hvorfra du kan se mange av endringene deres.
I veikartet kan du se at PSE har gått over til produktorientert, som fortsatt er veldig stort sammenlignet med forrige endring, ved å se på excel-tabellen hans, som viser mer enn 280 scenarier for personvernkrav, klassifiserer scenariene, og hver har en scenehistorie brukt av brukere, som er veldig forskjellig fra forrige PSE for kryptografiforskning.
Veikart 2025 sammendrag av noen høydepunkter:
-PSE oppgradert til Ethereum Privacy Steward
-Vil fokusere på spesifikke problemstillinger i stedet for å forfølge kul teknologi
- Støtte økosystemet som kjernen, ikke et internt forskningsprosjekt
- Fokuser på tre hovedretninger:
1/ Tillater lesing av informasjon fra Ethereum uten å avsløre identitet eller hensikt. (Privat skriving)
2/ Gjør private on-chain-operasjoner like billige og sømløse som offentlige operasjoner (private lesninger)
3/ Gjør data private og tilgjengelige. (Privat sertifikat)
Kortsiktige mål:
1/ Private overføringer
2/ Stemmeavtale
3/ Institusjonelt personvernprogram
I tillegg, selv om etterspørselen etter personvern ikke har eksplodert, vil viktigheten av denne typen etterspørsel fortsatt øke etter hvert som institusjoner gradvis går til kjeden, polkadots pionernettverk KSM har også gått over til en kjede med personvern som kjernen, og Quil, som er naturlig personvernsentrert, har jobbet hardt for versjon 2.1.
Veikart :
Brukerens historie:
PSE-støttede prosjekter:



头雁13. sep., 22:21
FHE-banespillere
Nå etter denne reformrunden, hovedlandingen av ulike scenarier for personverndatabehandling, involverer kjernen her to aspekter av teknologi ZK og FHE, FHE sammenlignet med ZK eller det embryonale stadiet av gnister, men om det er den fremtidige konfidensielle kontrakten, og kombinasjonen av AI med personvern-AI Det er mye plass, liste opp spillerne som kan sees i dette sporet så langt, og se hvilke prosjekter som kan delta:
1/Zama @zama_fhe
-FHEVM, TFHE-rs åpen kildekode-bibliotek, er ledende i dette sporet og også den største finansieringsskalaen.
-Finansiering: Over 150 millioner dollar
2/Fhenix @FhenixIO
-Implementer konfidensielle Ethereum smarte kontrakter gjennom FHE-koprosessorer
- Finansiering: 7M
3/Inco
•Modulært konfidensialitetslag ved bruk av FHE/MPC/TEE
- Finansiering: 9,5 millioner
5/Enklave
- Konfidensielt FHE-koprosessorlag
- Finansiering: Ikke avslørt
6/Fantom-sone
- Kryptografisk virtuell maskinforskning (RISC-V + Poulpy)
- Finansiering: Ikke avslørt
7 / Solkrem
- FHE-kompilator/SDK («ett program, hvilken som helst kjede»)
- Finansiering: 5,17 millioner
8/Lukker-nettverk
-Terskelkrypteringsmempooler og DAO-er for rettferdighet
9 / Flashbots
- FHE ("blind arbitrage") i MEV-forsyningskjeder
10/OpenZeppelin
- Sikkerhet og standarder for smarte kontrakter; Medutvikler av det konfidensielle ERC-20-rammeverket
11/Sirkel forskning
- FHE-basert personvernforskning og konfidensielle ERC-20-standarder
-Circle Corporate Research Division
12/Rettferdig matematikk
- Desentralisert "FHE-datamaskin" + FHERMA-utfordring
13/OpenFHE
-Ledende FHE-biblioteker med åpen kildekode (BFV/BGV/CKKS/TFHE/FHEW)
-Åpen kildekode-prosjekt, hovedsakelig finansiert av tilskudd
-Kjernebyggesteinene i Ethereums personvern-FoU
7,07K
RT @alacheng: Etter å ha sett Allora, føler jeg at AI-sporet virkelig har sine egne egenskaper, blant annet Sentient @SentientAGI innoverer i forretningsmodeller, modell- og fellesskapstilpasning og modellopphavsrettsbeskyttelse, mens 0G @0G_labs er mer tilbøyelig til AI-blokkjede (designet rundt AI-egenskaper) og datakraft (desentralisert datakraft) for å skape...
125
fhEVM-koprosessor for zama @zama_fhe
Tre stater:
Offentlig stat/off-chain stat/privat stat
- (Offentlig status) Tilstanden til tradisjonelle L1-blokkjeder er offentlig og mangler personvern
- (Off-chain-tilstand) ZK er en off-chain-tilstandsberegning, on-chain-proof, og mangler komponerbarhet for off-chain-tilstand
- (Privat stat) FHE, som er fullstendig beregningen av privat stat, er den private tilstanden som er eksponert på kjeden, og den private staten kan fullføres komponerbar mellom kontrakter på kjeden
fhEVM-koprosessor, som kjører FHE-smartkontrakter på EVM-kjeden
-Når en kontrakt kaller Zamas TFHE-bibliotek på L1 for å utføre FHE-operasjoner, utfører ikke L1 selv noen faktiske FHE-beregninger, men genererer en peker til utfallet
- Det beregnes deretter av off-chain-serverovervåkingen L1
-Solidity og fhEVM SDK brukes til utvikling, og ende-til-ende-krypterings-dapps kan utvikles uten kryptografikunnskap
- Alt koprosessoren gjør er offentlig verifiserbart, og hvem som helst kan beregne chifferteksten på nytt for å verifisere resultatene
-fhEVM-koprosessoren ble operert av zama i de første dagene og vil bli åpnet i fremtiden (zama fhe gruvearbeidere ser på det)
Et enkelt applikasjonsscenario:
Komponerbar identitet på kjeden DID: For eksempel, når du bruker DID-kontrakten din, autoriserer DID-kontrakten kredittkontrakten med din tillatelse, DID-kontrakten sender ut din private identitetsstatusinformasjon (etter kryptering), og kredittkontrakten bruker DID-informasjonen din for risikovurdering og rentevurdering i chifferteksttilstanden. Den gjenspeiler komponerbarheten av chifferteksttilstand (personvern) + beregnbarhet i chifferteksttilstand mellom FHE EVM-kontrakter.
ZK er en hemmelig og beregningsmessig verifiserings-/bevismotor
FHE er beregningsmotoren i chifferteksttilstanden

头雁13. sep., 22:21
FHE-banespillere
Nå etter denne reformrunden, hovedlandingen av ulike scenarier for personverndatabehandling, involverer kjernen her to aspekter av teknologi ZK og FHE, FHE sammenlignet med ZK eller det embryonale stadiet av gnister, men om det er den fremtidige konfidensielle kontrakten, og kombinasjonen av AI med personvern-AI Det er mye plass, liste opp spillerne som kan sees i dette sporet så langt, og se hvilke prosjekter som kan delta:
1/Zama @zama_fhe
-FHEVM, TFHE-rs åpen kildekode-bibliotek, er ledende i dette sporet og også den største finansieringsskalaen.
-Finansiering: Over 150 millioner dollar
2/Fhenix @FhenixIO
-Implementer konfidensielle Ethereum smarte kontrakter gjennom FHE-koprosessorer
- Finansiering: 7M
3/Inco
•Modulært konfidensialitetslag ved bruk av FHE/MPC/TEE
- Finansiering: 9,5 millioner
5/Enklave
- Konfidensielt FHE-koprosessorlag
- Finansiering: Ikke avslørt
6/Fantom-sone
- Kryptografisk virtuell maskinforskning (RISC-V + Poulpy)
- Finansiering: Ikke avslørt
7 / Solkrem
- FHE-kompilator/SDK («ett program, hvilken som helst kjede»)
- Finansiering: 5,17 millioner
8/Lukker-nettverk
-Terskelkrypteringsmempooler og DAO-er for rettferdighet
9 / Flashbots
- FHE ("blind arbitrage") i MEV-forsyningskjeder
10/OpenZeppelin
- Sikkerhet og standarder for smarte kontrakter; Medutvikler av det konfidensielle ERC-20-rammeverket
11/Sirkel forskning
- FHE-basert personvernforskning og konfidensielle ERC-20-standarder
-Circle Corporate Research Division
12/Rettferdig matematikk
- Desentralisert "FHE-datamaskin" + FHERMA-utfordring
13/OpenFHE
-Ledende FHE-biblioteker med åpen kildekode (BFV/BGV/CKKS/TFHE/FHEW)
-Åpen kildekode-prosjekt, hovedsakelig finansiert av tilskudd
-Kjernebyggesteinene i Ethereums personvern-FoU
2,92K
Topp
Rangering
Favoritter