Populaire onderwerpen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Na het lezen van @kenodnb's post, realiseerde ik me dat ik veel eerder naar de impact van Mira op het onderwijs had moeten kijken. . .
Want wat Mira doet is niet alleen "AI voor het maken van toetsen", het is een echte sprong in hoe we leren en onderwijzen.
➤ Neem Learnrite als voorbeeld, zij gebruikten @Mira_Network om hun hele toetsproductieproces te upgraden:
+ Foutpercentage in vragen daalde van 28% ➜ 4,4%
+ Beoordelingstijd per vraag verlaagd van 60 minuten ➜ slechts 2–3 minuten
+ Kosten per hoogwaardige vraag verlaagd van $5 ➜ $0,30
+ Wekelijkse output groeide van 40 vragen ➜ 1.200
+ En nu zijn zelfs UPSC-examens volledig gepersonaliseerd op basis van de vaardigheden van de student
Dat is al indrukwekkend.
➥ Maar Keno's stuk deed me afvragen, voor wie is deze technologie eigenlijk bedoeld?
➤ Studenten profiteren zeker:
+ Krijgen vragen die passen bij hun niveau
+ Besparen studietijd
+ Focussen op hun werkelijke zwaktes
➤ Maar wat als leraren het ook gebruikten?
+ Een lerares Literatuur zou AI kunnen gebruiken om prompts voor te stellen die zijn afgestemd op de leerstijl van elke student
+ Een natuurkundeleraar in een klein dorp zou gestandaardiseerde examens kunnen genereren zoals die in topsteden, allemaal met alleen een laptop en @Mira_Network
➜ AI wordt een onderwijspartner, zoals Learnrite liet zien, Mira verandert leraren van makers naar validators.
➥ Elk kind verdient een eerlijke kans om te leren
Tegenwoordig, met al die technologie en wereldwijde zaken, wordt leren veel gemakkelijker, maar vooral voor kinderen die al toegang hebben.
Ondertussen maakt het het voor degenen in afgelegen gebieden moeilijker om bij te blijven. . .
🩶 Ik heb altijd gewild dat kinderen die ver weg wonen dezelfde kans op leren krijgen als degenen in grote steden.
Het is niet eenvoudig, dat weet ik, maar ik geloof nog steeds echt dat iedereen een eerlijke kans op onderwijs verdient 🌻


6 aug, 22:59
Previously, I covered how @Mira_Network helps power @Delphi_Digital’s AI assistant, Delphi Oracle.
Today, let's look at another use case.
Mira’s verification tech helped Learnrite scale from 40 to 1,200 exam questions a week per expert, without sacrificing quality.
Here’s how it changed everything for one of the most competitive exams on Earth:
Over 1.5M students in India take UPSC every year.
They compete for just 900 positions in the prestigious Indian civil services.
An acceptance rate of less than 0.06%, making it arguably the world's most competitive exam.
To succeed, students need personalized, high-quality questions.
But building that kind of content is slow, expensive, and nearly impossible to scale.
Learnrite’s goal was simple:
Give every student personalized UPSC prep, no matter their budget.
But it cost $5 and 60 minutes per expert to write a single quality question.
Scaling across subjects? Completely unaffordable.
They turned to AI.
At first, it seemed to work.
Fast generation, right topics, clean grammar.
But 28% of questions had serious factual or logical errors.
You can’t train for UPSC with broken content.
That kind of failure can cost students everything they’ve worked for.
Manual review didn’t help either.
Experts still spent nearly as much time fixing AI questions as writing them from scratch.
The economics didn’t change. Quality still suffered. The vision felt out of reach.
Then came verification.
Instead of fixing AI, Learnrite partnered with Mira to verify AI.
Mira uses multiple AI models to cross-check each question.
Only those with consensus get through.
Error rate fell from 28% to just 4.4%.
Here’s what changed inside Learnrite:
- Question speed: 40 to 1,200 per week
- Review time: 60min to 2-3min
- Cost per Q: $5 to $0.30
- Questions per topic: ~50 to 500+
They could now build personalized question sets at scale.
Within 6 months, they scaled verified questions across the entire UPSC curriculum.
Experts stopped creating.
They started evaluating.
That single shift, create first, verify second, flipped the entire production model.
High-quality content now costs 94% less and takes 95% less time to validate.
This changed everything for students:
- Questions now match their level
- Weak areas get more focus
- Difficulty adjusts automatically
- Fresh topics launch in days, not months
Better learning. Less wasted time. More chances to succeed.
As a bonus, AI often generated unique questions experts wouldn’t have come up with.
With verification in place, Learnrite could safely use these creative angles to improve student reasoning.
Mira’s verification layer didn’t replace humans, it multiplied their impact.
The future of education depends on our ability to scale high-quality content without losing trust.
That’s exactly what Mira’s verification layer delivers.
And Learnrite is just the beginning.

1,5K
Boven
Positie
Favorieten