Andrej Karpathy literalmente construiu as redes neurais que rodavam dentro dos assistentes de programação. Ele ensinou o deep learning ao mundo em Stanford. Ele comandava IA na Tesla. Se ele se sente "dramaticamente atrasado" como programador... Isso diz tudo sobre onde estamos. A confissão aqui é que inteligência bruta e conhecimento técnico profundo não garantem mais domínio. A nova pilha não é sobre entender transformadores ou escrever algoritmos elegantes. Trata-se de orquestrar um zoológico de sistemas estocásticos que ninguém controla totalmente. A lista do Karpathy é reveladora: agentes, subagentes, prompts, contextos, memória, modos, permissões, ferramentas, plugins, habilidades, ganchos, MCP, LSP, comandos de barra, fluxos de trabalho, integrações com IDE. São 15+ novas primitivas que não existiam há 18 meses. Cada um evoluindo semanalmente. O problema do modelo mental é real. Engenharia tradicional oferece sistemas determinísticos. Você escreve código, ele faz exatamente o que você escreveu. Agora você está gerenciando entidades que são "fundamentalmente estocásticas, falíveis, ininteligíveis e em constante mudança." A abordagem dele de "ferramenta alienígena sem manual" está exatamente certa. Todos nós estamos revertendo a engenharia das capacidades em tempo real. A documentação está sempre desatualizada. As melhores práticas de 3 meses atrás já estão erradas. O terremoto de magnitude 9 não vai acontecer. Já acertou. Os tremores secundários são o novo normal.