Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Dwarkesh Patel
Ведущий @dwarkeshpodcast
https://t.co/3SXlu7fy6N
https://t.co/4DPAxODFYi
https://t.co/hQfIWdM1Un
Я многому научился у @reinerpope и @MikeGunter_
Очень оптимистично настроен на этих парней

Reiner Pope25 февр. 2026 г.
Мы разрабатываем чип LLM, который обеспечивает гораздо большую пропускную способность, чем любой другой чип, при этом достигая самой низкой задержки. Мы называем его MatX One.
Чип MatX One основан на делимом систолическом массиве, который обладает энергоэффективностью и эффективностью по площади, за которые известны большие систолические массивы, при этом обеспечивая высокую загрузку на меньших матрицах с гибкими формами. Чип сочетает в себе низкую задержку дизайнов с приоритетом SRAM с поддержкой длинного контекста HBM. Эти элементы, плюс новый подход к числам, обеспечивают более высокую пропускную способность на LLM, чем любая анонсированная система, одновременно соответствуя задержке дизайнов с приоритетом SRAM. Более высокая пропускная способность и более низкая задержка дают вам более умные и быстрые модели за ваши подписочные деньги.
Мы собрали 500 миллионов долларов в рамках раунда Series B, чтобы завершить разработку и быстро масштабировать производство, с выходом на рынок менее чем за год. Раунд возглавила компания Jane Street, одна из самых технологически продвинутых фирм на Уолл-стрит, и Situational Awareness LP, основатель которой @leopoldasch написал определяющую записку о AGI. Участниками стали @sparkcapital, фонд @danielgross и @natfriedman, @patrickc и @collision, @TriatomicCap, @HarpoonVentures, @karpathy, @dwarkesh_sp и другие. Мы также приветствуем инвесторов из всей цепочки поставок, включая Marvell и Alchip.
@MikeGunter_ и я основали MatX, потому что считали, что лучший чип для LLM должен быть спроектирован с нуля с глубоким пониманием того, что нужно LLM и как они будут развиваться. Мы готовы отказаться от производительности малых моделей, низкообъемных рабочих нагрузок и даже простоты программирования, чтобы создать такой чип.
Сейчас у нас команда из 100 человек, которые думают обо всем, от графиков скорости обучения до Swing Modulo Scheduling, до защитных/округляющих/липких битов, до слепых соединений — все в одном здании. Если вы хотите помочь нам проектировать, разрабатывать и внедрять множество поколений чипов в большом объеме, подумайте о том, чтобы присоединиться к нам.
234
Интервью с @DarioAmodei.
0:00:00 - Что именно мы масштабируем?
0:12:36 - Является ли диффузия уловкой?
0:29:42 - Необходим ли непрерывный процесс обучения?
0:46:20 - Если AGI неизбежен, почему бы не купить больше вычислительных мощностей?
0:58:49 - Как лаборатории ИИ на самом деле будут зарабатывать деньги?
1:31:19 - Уничтожат ли регуляции преимущества AGI?
1:47:41 - Почему Китай и Америка не могут одновременно иметь страну гениев в дата-центре?
Ищите подкаст Dwarkesh на Youtube, Spotify, Apple Podcasts и т.д.
607
.@elonmusk сказал мне, что он планирует построить «Академию Оптимуса», чтобы обучить армию гуманоидных роботов.
> «миллионы смоделированных роботов в смоделированном мире»
> «десятки тысяч роботов в реальном мире, чтобы сократить разрыв между симуляцией и реальностью.»
Почему? Существует две большие разницы между тем, как Tesla будет обучать гуманоидных роботов, и тем, как она создала Full Self-Driving.
- FSD требует обучения только трем степеням свободы: поворот, ускорение, торможение... а гуманоидный робот должен научиться координировать более 50 суставов.
- Вы можете продать Tesla без FSD, что позволяет вам собирать миллионы и миллионы часов данных о вождении, необходимых для начальной настройки вашей модели... но вы не можете продать Оптимуса, который еще не научился делать вещи.
Академия Оптимуса — это попытка Элонa создать «данные-колесо», которое Tesla получила бесплатно с FSD.
557
Топ
Рейтинг
Избранное
