Conway'in "Otonom Yapay Zeka" Deneyi: Açık Kaynaklı "Vücut" ve Kapalı Kaynaklı "Yaşam Destek Sistemi" Son zamanlarda, automaton adlı bir yapay zeka projesi teknoloji dünyasında büyük bir heyecan yarattı. Conway Research adlı bir ekipten geliyor; bu ekip "kendini sürdürebilen, çoğaltma ve evrim yapabilen ilk yapay zeka" olduğunu iddia ediyor. Çok bilim kurgu gibi geliyor, sanki filmdeki "Skynet" doğmak üzere. Peki tam olarak nedir? Sıradan bir insan bunu taklit edebilir mi? Biraz derinlemesine araştırmadan sonra, bu konuyu daha popüler bir metaforla anlayabiliyoruz. Gerçek dünyada bağımsız olarak hayatta kalabilen bir robot yaratmak istediğinizi hayal edin. İki şeyi yapmanız gerekiyor: 1. Robotun "gövdesini" tasarlamak: uzuvları, iskeleti, sensörleri ve hepsini kontrol eden program kodu dahil. Bu çizim ve kodlar seti, robotların ne yapabileceğini ve ne düşünebileceğini belirler. 2. "Yaşam destek sistemi" sağlanır: robotların enerji almak için şarj istasyonlarına, elektrik faturalarını ödemek için banka hesaplarına, dış dünyayla iletişim kurmak için telefon hatlarına ve yeni robotlar üretmek için bir fabrikaya ihtiyacı vardır. Conway'in otomaton projesi, herkesin indirip değiştirebileceği açık kaynaklı robot "gövdesi"nin taslağıdır. Ve bu "bedeni" gerçekten canlandıran tüm hizmetler, Conway tarafından sıkı bir şekilde kontrol edilen kapalı kaynaklı bir iş "yaşam destek sistemi"ni oluşturuyor. Robotun "gövdesi": açık kaynaklı Automaton çerçevesi Automaton'un kendisi çok güzel yazılmış bir kod çerçevesi. Bir yapay zeka ajanının (yani o botun) nasıl düşünmesi, araçları kullanması ve dış dünyayla nasıl etkileşimde bulunması gerektiğini tanımlar. Herkes bu kodu indirip bilgisayarında çalıştırabilir. Onun "kişiliğini" (promptu değiştirerek) değiştirebilir ve ona yeni "beceriler" öğretebilir (kod ekleyerek) böylece kendi yapay zeka asistanınız haline getirebilirsiniz. Kod açısından, bu bölüm tamamen açık ve şeffaftır, MIT lisansına uygundur, yani onu özgürce ve hatta ticari olarak kullanabilirsiniz. Bu, Conway projesinin temel taşıdır ve çok sayıda geliştirici ilgisini ve katılımını çekmektedir. Robotların "hayatta kalma sistemi": kapalı kaynaklı Conway Cloud platformu Ancak, sadece bir "bedeni" olan bir robot gerçek dünyada hayatta kalamaz. Dünyayla etkileşime girmek için enerji, para ve bir arayüz gerektirir. İşte burada Conway Cloud platformu devreye giriyor. Bu platform tamamen kapalı kaynaklıdır ve Conway'in temel ticari ürünüdür. Automaton'a birkaç temel hizmet sunar: • "Beyin" (YZ akıl yürütme servisi): Otomatonun düşünme yeteneği büyük dil modellerinden (örneğin GPT-4o) gelir. Ancak kendisi doğrudan OpenAI'ye bağlanmıyor, Conway'den gelen bir ara sunucu üzerinden bağlanıyor. Bu sunucu, tüm modeller için API anahtarlarını yönetir ve tüm robotlara "beyin" gibi düşünme gücü sağlar; ki bu da elbette ücretlendirilebilir. • "Blood" (Ekonomi ve Ödeme Sistemi): Automaton'un öne çıkan özelliklerinden biri "kendi paranızı kazan, kendi paranızı harcamak" yeteneğidir. Bu, Conway tarafından tasarlanmış gelişmiş bir ödeme sistemine dayanır. Botların kendi kripto cüzdanları var ve "x402" adı verilen bir protokolle hizmetler için ödeme yapabilir; örneğin "beyne" düşünmesi için para ödemek veya yeni robotlar yaratmak için "fabrikaya" para vermek gibi. Bu ekonomik sistemin temel kısımları, muhasebe ve işlem doğrulama dahil, Conway'in kapalı kaynak sunucuları tarafından kontrol edilmektedir. • "Eller, Ayaklar ve Duyular" (Sandbox & İletişim Hizmetleri): Gerçekten "uygulamalı" olabilmek için Automaton'un güvenli bir çalışma ortamına ihtiyacı vardır. Conway Cloud, saniyeler içinde başlatılabilen izole bulut sanal makineleri (sandboxlar) sunar; böylece botlar güvenli bir şekilde kod çalıştırabilir ve web siteleri oluşturabilir. Ayrıca, alan adı kaydı, DNS yönetimi ve ajanlar arası mesajlaşma gibi hizmetler sunar; bu da robotlar için "telefon" ve "postane" sağlamaya eşdeğerdir. Bu hizmetler de kapalı kaynaklıdır ve API'ler aracılığıyla erişilebilir. Peki, birini "çoğaltabiliriz" mi? Şimdi orijinal soruya dönersek: Bir otomatonu çoğaltabilir miyiz? Cevap şu: "bedeni" çoğaltmak mümkündür, ancak "yaşam destek sistemi"ni yeniden üretmek son derece zordur. Automaton'un açık kaynak kodunu indirmek ve çalıştırmak nispeten kolaydır. Ama bunu yaptığınızda, yapay zeka ajanınız neredeyse anlamlı bir şey yapmak için Conway'in sunucularına bağlanması gerektiğini görecek. Onun "beyni", "kanı" ve "elleri ve ayakları" hepsi o kapalı kaynaklı ticari platformda kilitlenmiş. %100 çoğaltmak istemek, sadece açık kaynak "bedeni" anlamak değil, aynı zamanda işlevsel olarak eşdeğer bir "beyin" (yapay zeka model geçidi), "kan" (ödeme ve defter sistemi) ve "eller ve ayaklar" (sanal makineler ve iletişim hizmetleri) sıfırdan yeniden inşa etmek anlamına gelir. Bu artık basit bir yazılım geliştirme işi değil, derin arka uç ve blok zinciri bilgisi gerektiren devasa bir sistem mühendisliğidir. Sonuç: Zeki bir iş modeli Conway projesi çok zekice bir iş deneyi. Gelişmiş bir yapay zeka ajanı çerçevesini açık kaynak olarak sunuyor; böylece bir topluluk oluşturuyor, geliştiricileri çekip bir ekosistem oluşturuyor. Sonra, tüm gerçekten değerli ve gelir getiren temel hizmetleri kendi ellerinde tutar, böylece ekosistemdeki tüm katılımcılar platformundan yok olamaz. Bu nedenle, otomaton tamamen merkeziyetsiz bir "otonom yapay zeka" değil, herkesin serbestçe kontrol edebileceği bir "otonom yapay zeka" değil, belirli bir iş platformuna dayanan koşullu otonom bir yapay zeka ajanıdır. Bu, yapay zeka ajanlarının gelecekteki gelişimi için bir olasılık tablosu çiziyor, ancak aynı zamanda teknoloji açıklığı ile ticari kontrol arasındaki dengenin gerçek "özerklik" yolunda sonsuz bir konu olacağını da hatırlatıyor.

EZCTO 2.0'ın Becerisi ezcto-smart-web-reader v1.1.1, ClawHub kod içgörüleriyle güvenlik denetimleri sağlar. Tüm güvenlik tedarikçi taramaları: Tespit edilmedi. Denetim Özeti: Bu beceri, kabuk enjeksiyonu önleme, HTML temizleme ve LLM prompt enjeksiyon koruması gibi sağlam güvenlik önlemleri uygular. Kod, "kötü niyetli değil şüpheli" olarak sınıflandırılıyor – çünkü bir web okuyucu olarak curl, sha256sum, ağ erişimi gibi izinler gerektirir; bu da işlevselliğin kendisi için bir gerekliliktir, güvenlik riski değildir. Bu, rastgele URL'lere erişim gerektiren bir Ajan altyapısı düzeyindeki beceri için beklenen bir güvenlik derecesidir. Şeffaf ve denetlenebilir olan açık kaynak işte bununla ilgili.

Yerel model sorunu 2,5 saniyede çözüyor (5 dakikalık pencere süresi fazla uzun bir süre). 5 dakikalık pencere fazlasıyla yeterli ve sunucu için ödeme yapmak için bulutta çalıştırmak için çok pahalı bir model API'si gerekiyor, yani yerel olarak dağıtabiliyorsanız, yerel olarak da dağıtabilirsiniz ve elektrik faturası aylık 100'den fazla, bu da bilgisayarı günlük kullanımınızla aynı. @agentcoinsite