自我中心視頻用於機器人訓練 🧵 紐約大學和加州大學伯克利分校的研究人員發布了一項研究，開發了一種名為EgoZero的系統，該系統使用通過智能眼鏡錄製的人類示範視頻來訓練機器人。👓 該系統將第一人稱的人類動作轉換為基於3D點的狀態-動作表示。在配備抓手的機器人上執行的策略，在七個操作任務中實現了70%的零樣本成功率，每個任務僅需20分鐘的人類數據。 EgoZero是自我中心智能眼鏡視頻的有力實證證明，這些視頻來自日常人類行為，可以作為強大且可擴展的訓練數據，用於真實的機器人學習。 @vincentjliu @AdemiAdeniji

PIVOT & UNSTAKING FAQ 🧵 1. 為什麼選擇PIVOT？ 在PIVOT之前，VaderAI生態系統與Genesis緊密相連，市場常常將其視為Genesis成功的代理。當Genesis的採用率強勁時，VaderAI受益於積極的勢頭；而當增長放緩時，VaderAI也受到影響。 在此期間，我們還在構建DeFAI技術，以自動化Genesis Points管理，並結合ACP多代理盡職調查的協調。目標是通過自動化和協作AI代理，使參與Genesis變得更智能、公正和高效。 Genesis吸引了強大的項目和優秀的團隊，但由於籌款不在其範圍內，一些團隊自然選擇了其他可以籌集資金的啟動平台。這種動態逐漸對Genesis的增長造成了傷害。 由於VaderAI已經通過與Virtuals的戰略合作夥伴關係獲得了5%的Virgen Points分配，因此進一步加大投資將集中風險。我們認為明智的選擇是重置並重新集中資源於具有更廣泛長期潛力的領域。

1/ 我們很高興地宣布我們轉向機器人技術。 VaderAI 現在變成了 Vader。