上個月，我們推出了「模型破壞者」——那些增長速度遠遠超過任何人預期的公司。這些公司在創始人將突破性產品與正確的商業模式結合時出現——尤其是在平台轉變期間，當新的技術原語重新定義了可能性。 AI將產生迄今為止最大的模型破壞者浪潮，我們正在密切關注市場，以幫助創始人理解整體機會的規模以及如何抓住它。 我們所看到的一些亮點： @a16z @santiago__rdz

創始人們常常問我們：建立一個持久的AI公司到底需要什麼？ 在企業AI中，我們看到兩種模式反覆出現： 油井（記錄系統）和管道（自動化層）。 1️⃣ 油井成為數據和相關工作流的真實來源。我們看到兩個切入點： 替換：當遺留系統被技術債務壓垮時，買家會被激勵冒險用新的AI原生系統進行替換。@hxtweets @amrit_hx 從數據採集到提交重建了保險定價和承保；Valon @wangandrewd 將25個以上的抵押貸款服務系統整合為一；@usevesta @michael_yu 重新設計了貸款發放，使任務能夠並行運行。 綠地：當沒有系統存在時，初創公司早期捕獲客戶並與他們共同成長。@Rillet_HQ 最初作為中小企業財務團隊的第一個ERP，自動化手動工作流，並已擴展到替代像NetSuite這樣的現有系統。 油井的鑽探時間較長，但一旦建立，就會形成深厚、持久的護城河。擁有記錄系統可以解鎖其他人無法構建的工作流，並建立切換成本。 2️⃣ 管道（自動化/編排層）——這些位於現有系統之上，自動化人類在它們之間所做的“粘合工作”。我們看到兩種主要模式： 碎片化系統：當許多根深蒂固的系統共存時，管道統一工作流而無需替換。@furtheraicom 為保險提供代理工作流，自動化多個系統之間繁瑣的流程（提交、損失記錄、合規）。 人類中間件：當人類是系統之間的橋樑時，管道數字化這項工作。@Concourse_ai 為財務團隊構建AI代理，連接多個財務系統，以便團隊可以無手動努力地查詢和分析。@SolaAI_ 讓客戶一次記錄工作流，並將其轉化為用於發票對賬等任務的實時AI代理。 客戶不必選擇。企業通常會同時購買兩者：在一個領域購買新的記錄系統，在另一個領域購買輕量級自動化。 但對於創始人來說，這些策略是不同的，但都可以是巨大的。重要的是不要試圖同時做兩件事，而是要知道你在玩哪個遊戲以贏得勝利。 我和@joeschmidtiv的新帖子 👇

是的，海報上的確是我。不，這不是一部實際的電影。是的，這絕對又是一個記錄系統的帖子。 但我們不斷回到這個主題是有原因的。在企業AI方面，大多數持久的公司最終會落入兩類：油井（記錄系統）或管道（自動化/編排層）。 油井深入單一工作流程，直到它們成為記錄系統。它們建立起來需要更長的時間，但一旦你擁有了數據模型和工作流程，你就解鎖了新的能力，並建立了隨著時間推移而複合的結構性防禦。 管道位於現有系統之上，自動化人類目前在它們之間所做的“粘合工作”。它們被迅速採用，每增加一個工作流程使平台更具粘性，但它們並不擁有真實的基礎數據。 這兩種策略都可以建立龐大的公司。但它們在產品設計、市場進入策略和防禦能力上需要非常不同的選擇。最大的錯誤不是選擇其中一個而是對你實際上在玩哪個遊戲不清楚。 如果關鍵數據分散在系統之間或被困在手動流程中，機會看起來像是一個油井——一個新的記錄系統。如果市場是碎片化的，充滿了根深蒂固的現有企業，並依賴人類在系統之間移動工作，機會看起來像是一個管道——一個位於頂部的自動化層。 那些能夠持久的公司是那些正確解讀市場並圍繞此構建一切的公司。