Dovolte mi, abych vás varoval před protivzorcem učení/výuky: Edutainment v přestrojení. Spousta edutainmentu je docela zřejmá. Například já – rád sleduji/čtu o astronomii. Považuji to za zábavný způsob relaxace po dlouhém dni. Ale není to skutečné vzdělávání o nic víc než sledování tradičního pořadu na Netflixu, protože informace o astronomii nejsou: 1) přeměnit se na hmatatelnou dovednost, která poskytuje hodnotu ostatním 2) umožňují mi rychleji získat hmatatelné dovednosti To je poněkud zřejmé, protože nejsem astronom/astrofyzik. Nebezpečí "převlečeného edutainmentu" spočívá v tom, že se nachází v blízkosti oboru, za jehož práci jste placeni. Je to ještě zákeřnější, když – po konzumaci edutainmentu v přestrojení – jste schopni říkat věci, díky kterým zníte chytře, i když ve skutečnosti je hloubka vašeho porozumění omezená. Několik příkladů: A) Naučit se, které kryptografické algoritmy jsou postkvantově bezpečné. Tyto informace jsou zajímavé, ale pro 99.99% lidí, kteří takový obsah konzumují, k ničemu. Může se to zdát "související s vaším oborem", protože pracujete v "krypto", ale ve skutečnosti si cpete hlavu informacemi, které nemají vliv na žádné skutečné rozhodnutí, za které jste zodpovědní. Pokud byste skutečně byli zodpovědní za výběr algoritmu pro seriózní projekt, nekonzumovali byste takové znalosti ve vysoce vybroušeném videu na YouTube. Byli byste hluboko v nejnovějších publikacích v kryptografickém výzkumu. Nyní, pokud se skutečně učíte kryptografii – myslím tím skutečné vypracovávání matematiky a kódu – to není totéž. Mluvím o pasivní konzumaci snadno čitelného obsahu a zároveň to nazývám "učením". B) Naučit se ZK módních slov jako "polynomiální závazek" nebo "lineární PCP" nebo "STARK vs SNARK". Pokud tyto informace ve skutečnosti nepoužíváte, můžete být schopni vychrlit některá pravdivá fakta o ZK a možná oklamat pár lidí, ale ve skutečnosti nemůžete tyto znalosti převést do vytváření nebo auditování obvodů a/nebo dokazování. Možná se budete cítit chytřejší, když se naučíte, co tyto pojmy znamenají, ale ve skutečnosti je vaše porozumění stejně povrchní jako GPT 3 - dokáže říkat souvislé věci, ale nedělá nic ani vzdáleně užitečného v hraniční oblasti (snad kromě psaní a blogových příspěvků optimalizovaných pro SEO). C) Sledování videí o tom, jak fungují různé architektury LLM a strategie zpětnovazebního učení, a zároveň si říkáte, že to z vás dělá lepšího inženýra. Ano, je zábavné číst, jak bylo dosaženo průlomu v benchmarku – ale pokud skutečně netrénujete modely, informace jsou tak vzdálené tomu, co děláte, že pokud to nazýváte "učením", učíte se neefektivně – měli byste si ve skutečnosti mlátit hlavou do skutečného kódu a skutečné matematiky. D) čtení/sledování zjednodušených postupů matematiky/fyziky, které jsou daleko za vaší platovou třídou. To je samozřejmé. Tyto věci vás mohou oklamat, abyste si mysleli, že jste se něco naučili, i když jste ve skutečnosti byli zaujati dobře provedeným vyprávěním příběhů. Nyní – NEŘÍKÁM, že je špatné konzumovat tento druh obsahu. Je to samozřejmě mnohem lepší než široký sortiment mozkové hniloby, kterou byste jinak mohli konzumovat. Možná vzbudí váš zájem a přivede vás ke skutečnému studiu. Také neříkám, že vzdělávání nemusí být nutně zábavné (3Blue1Brown má některé skutečně užitečné informace, které jsou neuvěřitelně dobře prezentovány – až do té míry, že jsou zábavné – například). Ale musíte být k sobě upřímní: - Jste naivní a neuvědomili jste si, že se ve skutečnosti jedná o převlečený edutainment?...