Es stellt sich heraus, dass AI über der 14. (und 59.) Straße existiert🗽 cc @thejessezhang

[Neuer Podcast] Jay (@jayanthmadhesw1) hat fast jede Rolle in der Technologie und im Venture Capital übernommen. Er half dabei, das Gruppenprodukt von Facebook aufzubauen, skalierte Rubrik als ihren ersten Ingenieur und Produktleiter und investierte bei Lightspeed. Mit @evelegalai bündelt er all diese Erfahrungen, um die führende KI-Plattform für Klägerrecht zu entwickeln. Seit letztem Jahr haben Jay und sein Mitgründer Matt das Unternehmen von einem Team von 8 auf mehr als 75 Personen vergrößert und über 300 Kunden gewonnen. Sie haben die besten Ingenieure und KI-Talente mit erfahrenen Anwälten zusammengebracht, um zu überdenken, wie rechtliche Fälle von der Aufnahme bis zur Einigung verwaltet werden. Im Herzen des Unternehmens steht eine Kultur, die auf drei Prinzipien basiert: ein unermüdlicher Fokus auf Exzellenz, ein Engagement für visionäres Denken und eine Beharrlichkeit, einander zu ermutigen, die beste Arbeit zu leisten. Dieses kulturelle Fundament war für das Wachstum von Eve ebenso wichtig wie die Technologie selbst. Was dies noch überzeugender macht, ist das enorme Marktvolumen und die Menge an unerfüllter Nachfrage. Jedes Jahr werden in den USA mehr als 60 Millionen Fälle eingereicht, verteilt auf Hunderttausende von Klägerkanzleien, doch die meisten Menschen, die rechtliche Hilfe benötigen, erhalten sie nie, weil sie zu teuer, kompliziert oder zeitaufwendig ist. Klägeranwälte können nur einen kleinen Bruchteil der Fälle annehmen, die sie sehen. Indem Eve Anwälte deutlich effizienter macht, ermöglicht es Kanzleien, viel mehr Mandanten zu bedienen und den Zugang zur Gerechtigkeit für Menschen zu erweitern, die sonst ohne Vertretung bleiben würden. Das Klägerrecht ist auch besonders gut für KI geeignet, da Anwälte nur bezahlt werden, wenn ihre Mandanten gewinnen, was bedeutet, dass jeder Effizienzgewinn direkt in bessere Ergebnisse für sowohl den Anwalt als auch den Mandanten übersetzt wird. Ich habe immer geglaubt, dass die nachhaltigsten Chancen in der KI diejenigen sind, bei denen die Technologie das zugrunde liegende Geschäftsmodell verstärkt, und das Klägerrecht ist eines der klarsten Beispiele dafür. Deshalb sind wir so begeistert von dem, was @evelegalai aufbaut. In diesem Gespräch analysieren wir, wie Eve einen der größten und am stärksten arbeitsbeschränkten Märkte im Recht transformiert, was es braucht, um wirklich KI-native Produkte zu entwickeln, wie man eine Kultur der Exzellenz schafft und wie die Zukunft des Rechts in den kommenden Jahren aussehen könnte. Viel Spaß! Zeitstempel 0:00:00 - Litigation ist Krieg 0:00:18 - Markt für Klägerrecht 0:02:12 - Die Skalierung und Auswirkungen von KI 0:05:15 - Eves Produkt und Workflow 0:13:16 - Technische Herausforderungen in der rechtlichen KI 0:18:20 - Jays Reise 0:21:47 - Eine Kultur der Exzellenz aufbauen 0:23:25 - Teambildung und Talent 0:26:08 - Gemeinschaft und Akzeptanz 0:28:55 - Die Zukunft des Klägerrechts 0:30:50 - Zugang zur Vertretung erweitern 0:31:33 - Abschließende Gedanken zu KI und Recht

Aaron hat völlig recht. Ich glaube nicht, dass die Leute wirklich schätzen, wie sehr AI die Arbeitswelt verändert. Wir haben viel über unsere AI, die Arbeitskräfte frisst, gesprochen, aber in meinem Gespräch mit @jayanthmadhesw1 (Gründer/CEO @evelegalai) hat er es auf eine Weise formuliert, die mir wirklich im Gedächtnis geblieben ist. Er spricht darüber, wie Software historisch gesehen neben den Menschen saß und sie produktiver machte, aber die Arbeit selbst immer linear mit der Anzahl der Mitarbeiter wuchs („Technologie + Arbeit“). Wenn eine Kanzlei mehr Mandanten übernahm, benötigte sie mehr Paralegals und Associates. Wenn ein Unternehmen wuchs, benötigte es mehr Menschen, um Compliance, Finanzen oder Kundenservice zu bearbeiten. AI verändert diese Dynamik, weil sie Aufgaben in nahezu der gleichen Zeit bewältigen kann, unabhängig davon, wie groß der Input ist. Ein Anwalt kann jetzt einem AI-Agenten ein hundertseitiges Dokument übergeben und so schnell eine nützliche Antwort erhalten, wie er es mit zehn Seiten tun würde. Dieser Wechsel von linearer Zeit zu konstanter Zeit mag abstrakt erscheinen, aber er ist es, was ganze Softwarekategorien zum ersten Mal möglich macht. Software im Bereich des Klägerrechts zu verkaufen, machte vorher wirtschaftlich keinen Sinn. Jeder Fall erforderte proportionale Arbeitskraft, was bedeutete, dass der Markt keine signifikanten Softwareausgaben unterstützen konnte. Mit AI können Kanzleien plötzlich mehr Mandanten übernehmen, ohne mehr Mitarbeiter hinzuzufügen, was sie zu größeren, attraktiveren Märkten macht, die ihre eigenen Softwarebudgets rechtfertigen. Das Gleiche beginnt auch in Unternehmen zu passieren. Bereiche wie Compliance-Überprüfungen, Finanzanalysen und die Aufnahme im Gesundheitswesen waren immer durch die Anzahl der verfügbaren Personen begrenzt, die die Arbeit erledigen konnten, aber mit AI verschwinden diese Einschränkungen und zuvor Nischen-Workflows können jetzt zu echten Softwaremärkten werden. So sieht es aus, wenn AI die Arbeit frisst. Große Kategorien werden größer, weil sie nicht mehr an die Anzahl der Mitarbeiter gebunden sind, während kleine Kategorien, die einst unbedeutend schienen, zu realisierbaren Chancen werden. Der Übergang von linearer zu konstanter Zeit erweitert den Gesamtmarkt für Unternehmenssoftware und schafft Raum für neue Unternehmen.