Il s'avère que l'IA existe au-dessus de la 14ème (et de la 59ème) rue🗽 cc @thejessezhang

[Nouveau Podcast] Jay (@jayanthmadhesw1) a porté presque tous les chapeaux dans la technologie et le capital-risque. Il a aidé à construire le produit Groups de Facebook, a développé Rubrik en tant que premier ingénieur et responsable produit, et a investi chez Lightspeed. Avec @evelegalai, il canalise toute cette expérience pour construire la plateforme d'IA leader pour le droit des plaignants. Depuis l'année dernière, Jay et son co-fondateur Matt ont fait passer l'entreprise d'une équipe de 8 à plus de 75 personnes, tout en signant plus de 300 clients. Ils ont rassemblé des ingénieurs de premier plan et des talents en IA avec des avocats expérimentés pour repenser la gestion des affaires juridiques, de l'admission jusqu'au règlement. Au cœur de l'entreprise se trouve une culture fondée sur trois principes : un focus implacable sur l'excellence, un engagement envers une pensée visionnaire, et une insistance sur l'élévation mutuelle pour réaliser le meilleur travail possible. Cette fondation culturelle a été aussi importante pour la croissance d'Eve que la technologie elle-même. Ce qui rend cela encore plus convaincant, c'est l'ampleur du marché et le montant de la demande non satisfaite. Il y a plus de 60 millions de cas déposés chaque année aux États-Unis, à travers des centaines de milliers de cabinets d'avocats spécialisés dans le droit des plaignants, pourtant la plupart des personnes qui ont besoin d'aide juridique ne l'obtiennent jamais car c'est trop cher, compliqué ou chronophage. Les avocats des plaignants ne peuvent prendre qu'une petite fraction des affaires qu'ils voient. En rendant les avocats beaucoup plus efficaces, Eve permet aux cabinets de servir beaucoup plus de clients et d'élargir l'accès à la justice pour les personnes qui, autrement, se retrouveraient sans représentation. Le droit des plaignants est également un domaine particulièrement adapté à l'IA car les avocats ne sont payés que lorsque leurs clients gagnent, ce qui signifie que chaque gain en efficacité se traduit directement par de meilleurs résultats pour l'avocat et le client. J'ai toujours cru que les opportunités les plus durables dans l'IA sont celles où la technologie renforce le modèle commercial sous-jacent, et le droit des plaignants est l'un des exemples les plus clairs. C'est pourquoi nous sommes si enthousiastes à propos de ce que construit @evelegalai. Dans cette conversation, nous déballons comment Eve transforme l'un des plus grands marchés et les plus contraints en main-d'œuvre dans le domaine juridique, ce qu'il faut pour construire des produits véritablement natifs de l'IA, comment créer une culture d'excellence, et à quoi pourrait ressembler l'avenir du droit dans les années à venir. Profitez-en ! Horodatages 0:00:00 - Le contentieux est une guerre 0:00:18 - Marché du droit des plaignants 0:02:12 - L'échelle et l'impact de l'IA 0:05:15 - Produit et flux de travail d'Eve 0:13:16 - Défis techniques dans l'IA juridique 0:18:20 - Le parcours de Jay 0:21:47 - Construire une culture d'excellence 0:23:25 - Construction d'équipe et talents 0:26:08 - Communauté et adoption 0:28:55 - L'avenir du droit des plaignants 0:30:50 - Élargir l'accès à la représentation 0:31:33 - Conclusions sur l'IA et le droit

Aaron a totalement raison. Je ne pense pas que les gens réalisent à quel point l'IA change la nature du travail. Nous avons beaucoup parlé de notre thèse sur l'IA qui mange le travail, mais lors de ma conversation avec @jayanthmadhesw1 (Fondateur/PDG @evelegalai), il l'a formulée d'une manière qui m'a vraiment marqué. Il parle de la façon dont historiquement, les logiciels étaient aux côtés des gens et les rendaient plus productifs, mais le travail lui-même a toujours crû de manière linéaire avec le nombre d'employés (« tech + travail »). Si un cabinet d'avocats prenait plus de clients, il avait besoin de plus de parajuristes et d'associés. Si une entreprise grandissait, elle avait besoin de plus de personnes pour gérer la conformité, les finances ou le service client. L'IA change cette dynamique car elle peut gérer des tâches dans presque le même laps de temps, peu importe la taille de l'entrée. Un avocat peut maintenant confier à un agent IA un mémoire de cent pages et obtenir une réponse utile aussi rapidement qu'avec dix pages. Ce passage du temps linéaire au temps constant peut sembler abstrait, mais c'est ce qui rend possibles des catégories entières de logiciels pour la première fois. Vendre des logiciels dans le droit des plaignants n'avait jamais de sens économique auparavant. Chaque affaire exigeait un travail proportionnel, ce qui signifiait que le marché ne pouvait pas soutenir des dépenses significatives en logiciels. Avec l'IA, les cabinets peuvent soudainement prendre plus de clients sans ajouter plus de personnes, ce qui les transforme en marchés plus grands et plus attractifs qui justifient leurs propres budgets logiciels. La même chose commence à se produire dans l'ensemble de l'entreprise. Des domaines comme les examens de conformité, l'analyse financière et l'accueil en santé ont toujours été limités par le nombre de personnes disponibles pour faire le travail, mais avec l'IA, ces contraintes disparaissent et des flux de travail auparavant de niche peuvent maintenant devenir de véritables marchés de logiciels. C'est à quoi cela ressemble quand l'IA mange le travail. De grandes catégories deviennent plus grandes car elles ne sont plus liées au nombre d'employés, tandis que de petites catégories qui semblaient autrefois insignifiantes deviennent des opportunités viables. Le passage du temps linéaire au temps constant élargit le marché total des logiciels d'entreprise et crée de l'espace pour de nouvelles entreprises à être créées.