Dieses Papier zeigt, dass man die tatsächliche Kaufabsicht (90% Genauigkeit) vorhersagen kann, indem man ein LLM bittet, einen Kunden mit einem demografischen Profil zu impersonieren, ihm ein Produkt gibt und es Eindrücke äußern lässt, die von einer anderen KI bewertet werden. Kein Feintuning oder Training erforderlich und übertrifft klassische ML-Methoden. Das ist ÜBERHAUPT verrückt:

DeepMind hat gerade das Undenkbare getan. Sie haben eine KI entwickelt, die kein RAG benötigt und die perfekte Erinnerung an alles hat, was sie jemals gelesen hat. Sie heißt Recursive Language Models und könnte das Ende der traditionellen Kontextfenster für immer markieren. So funktioniert es (und warum es viel wichtiger ist, als es klingt) ↓

Heilige Scheiße... jeder hat LLMs falsch angestoßen und es kostet sie 66% des kreativen Potenzials des Modells. Stanford + Northeastern haben ein Papier veröffentlicht, das aufzeigt, warum ChatGPT dir immer wieder die gleiche langweilige Antwort gibt. Die Lösung ist so einfach, dass es peinlich ist: