この論文は、LLMに顧客をデモグラフィックプロファイルでなりすまし、商品を与え、インプレッションを別のAIが評価することで、実際の購買意向(90%の精度)を予測できることを示しています。 微調整やトレーニングは不要で、古典的な機械学習手法に勝てます。 これは本当に狂気じみています:

DeepMindはまさに考えられないことをやってしまったのです。 彼らはRAGを必要としず、これまでに読んだすべての内容を完璧に記憶するAIを作りました。 それは再帰言語モデルと呼ばれ、従来のコンテキストウィンドウの永遠の終焉を意味するかもしれません。 仕組み(そしてなぜそれが見た目以上に重要なのか)を説明します ↓

なんてこと。。。みんながLLMに間違ったプロンプトを出し、そのせいでモデルの創造的な可能性の66%を失っています。 スタンフォード+ノースイースタンは、なぜChatGPTが同じ退屈な答えを出し続けるのかを明らかにする論文を発表しました。 修正方法はあまりにも簡単で恥ずかしいほどです: