Tämä artikkeli osoittaa, että voit ennustaa todellisen ostoaikomuksen (90 % tarkkuus) pyytämällä LLM:ää matkimaan asiakasta, jolla on demografinen profiili, antamalla sille tuotteen ja antamalla näyttöjä, joita toinen tekoäly arvioi. Ei hienosäätöä tai harjoittelua, ja se voittaa klassiset koneoppimismenetelmät. Tämä on ÄÄRIMMÄISEN hullua:

DeepMind teki juuri käsittämättömän. He rakensivat tekoälyn, joka ei tarvitse RAG:ia ja jolla on täydellinen muisti kaikesta, mitä se on koskaan lukenut. Sitä kutsutaan Rekursiivisiksi kielimalleiksi, ja se saattaa merkitä perinteisten kontekstiikkunoiden kuolemaa ikuisesti. Näin se toimii (ja miksi sillä on paljon enemmän merkitystä kuin miltä kuulostaa) ↓

Voi helvetti... kaikki ovat ohjanneet LLM:iä väärin, ja se maksaa heille 66 % mallin luovasta potentiaalista. Stanford + Northeastern julkaisi artikkelin, joka paljastaa, miksi ChatGPT antaa jatkuvasti samaa tylsää vastausta. Korjaus on niin yksinkertainen, että se on noloa: