Gründer fragen uns oft: Was braucht es wirklich, um ein langlebiges AI-Unternehmen aufzubauen? Im Bereich der Unternehmens-AI sehen wir immer wieder zwei Modelle auftauchen: Ölquellen (Systeme der Aufzeichnung) & Pipelines (Automatisierungsschichten). 1️⃣ Ölquellen werden zur Quelle der Wahrheit für Daten & zugehörige Arbeitsabläufe. Wir sehen zwei Einstiegspunkte: Rip + Replace: Wenn Altsysteme durch technische Schulden belastet sind, sind Käufer motiviert, das Risiko einzugehen, sie durch neue AI-native Systeme zu ersetzen. @hxtweets @amrit_hx haben die Preisgestaltung und Underwriting von Versicherungen von der Eingabe bis zur Einreichung neu aufgebaut; Valon @wangandrewd hat 25+ Hypothekenverwaltungsysteme in eines zusammengeführt; @usevesta @michael_yu haben die Kreditvergabe so umgestaltet, dass Aufgaben parallel ausgeführt werden können. Greenfield: Wenn kein System existiert, erfassen Startups frühzeitig Kunden und wachsen mit ihnen. @Rillet_HQ begann als das erste ERP für Finanzteams von KMUs, automatisierte manuelle Arbeitsabläufe und hat sich seitdem erweitert, um Platzhirschen wie NetSuite zu ersetzen. Ölquellen brauchen länger zum Bohren, aber einmal etabliert, schaffen sie tiefe, langlebige Gräben. Das Eigentum am System der Aufzeichnung schaltet Arbeitsabläufe frei, die sonst niemand aufbauen kann, und schafft Wechselkosten. 2️⃣ Pipelines (Automatisierungs-/Orchestrierungsschichten) -- Diese sitzen auf bestehenden Systemen und automatisieren die "Klebe-Arbeit", die Menschen zwischen ihnen leisten. Wir haben zwei Hauptmuster gesehen: Fragmentierte Systeme: Wenn viele fest etablierte Systeme koexistieren, vereinheitlichen Pipelines Arbeitsabläufe, ohne dass ein Rip-and-Replace erforderlich ist. @furtheraicom bietet agentische Arbeitsabläufe für Versicherungen und automatisiert mühsame Prozesse (Einreichungen, Verlustläufe, Compliance) über mehrere Systeme hinweg. Menschliche Middleware: Wenn Menschen die Brücke zwischen Systemen sind, digitalisieren Pipelines diese Arbeit. @Concourse_ai baut AI-Agenten für Finanzteams, die sich in mehrere Finanzsysteme integrieren, sodass Teams ohne manuellen Aufwand abfragen und analysieren können. @SolaAI_ ermöglicht es Kunden, einen Arbeitsablauf einmal aufzuzeichnen und ihn in einen aktiven AI-Agenten für Aufgaben wie die Rechnungsabstimmung umzuwandeln. Kunden müssen sich nicht entscheiden. Unternehmen kaufen oft beides: ein neues System der Aufzeichnung in einem Bereich, leichte Automatisierungen in einem anderen. Aber für Gründer sind die Strategien unterschiedlich, können aber beide massiv sein. Was zählt, ist nicht zu versuchen, beides gleichzeitig zu tun, sondern zu wissen, welches Spiel man spielt, um zu gewinnen. Neuer Beitrag von mir & @joeschmidtiv 👇