Gründere spør oss ofte: hva skal egentlig til for å bygge et holdbart AI-selskap? I kunstig intelligens for bedrifter ser vi to modeller dukke opp igjen og igjen: Oljebrønner (registreringssystemer) og rørledninger (automatiseringslag). 1️⃣ Oljebrønner blir kilden til sannhet for data og tilhørende arbeidsflyter. Vi ser to inngangspunkter: Rip + Replace: Når eldre systemer er tynget av teknisk gjeld, er kjøpere motivert til å ta risikoen for å erstatte med nye AI-native systemer. @hxtweets @amrit_hx gjenoppbygde forsikringspriser og forsikringstegning fra inntak til innsending; Valon @wangandrewd kollapset 25+ boliglånssystemer til ett; @usevesta @michael_yu redesignet låneopprinnelse slik at oppgaver kan kjøres parallelt. Greenfield: Når det ikke finnes noe system, fanger startups kunder tidlig og vokser med dem. @Rillet_HQ startet som den første ERP-en for SMB-økonomiteam, og automatiserte manuelle arbeidsflyter, og har siden utvidet seg til å erstatte etablerte selskaper som NetSuite. Oljebrønner tar lengre tid å bore, men når de først er etablert, skaper de dype, holdbare vollgraver. Å eie postsystemet låser opp arbeidsflyter ingen andre kan bygge og bygger byttekostnader. 2️⃣ Pipelines (automatiserings-/orkestreringslag) -- Disse sitter på toppen av eksisterende systemer og automatiserer "limarbeidet" mennesker gjør mellom dem. Vi har sett to hovedmønstre: Fragmenterte systemer: Når mange forankrede systemer eksisterer side om side, forener pipeliner arbeidsflyter uten å kreve rip-and-replace. @furtheraicom gir agentiske arbeidsflyter for forsikring, og automatiserer tungvinte prosesser (innsendinger, tapskjøringer, samsvar) på tvers av flere systemer. Menneskelig mellomvare: Når mennesker er broen mellom systemer, digitaliserer rørledninger det arbeidet. @Concourse_ai bygger AI-agenter for økonomiteam, som kobles til flere økonomisystemer, slik at team kan spørre og analysere uten manuell innsats. @SolaAI_ lar kunder registrere en arbeidsflyt én gang og gjør den om til en live AI-agent for oppgaver som fakturaavstemming. Kundene trenger ikke å velge. Bedrifter vil ofte kjøpe begge deler: et nytt registreringssystem på ett område, lette automatiseringer på et annet. Men for gründere er strategiene forskjellige, men begge kan være massive. Det som betyr noe er ikke å prøve å gjøre begge deler samtidig, men å vite hvilket spill du spiller for å vinne. Nytt innlegg av meg & @joeschmidtiv 👇