创始人们常常问我们：建立一个持久的AI公司到底需要什么？ 在企业AI中，我们看到两种模式反复出现： 油井（记录系统）和管道（自动化层）。 1️⃣ 油井成为数据和相关工作流的真实来源。我们看到两个切入点： 替换：当遗留系统被技术债务压垮时，买家会被激励冒险用新的AI原生系统进行替换。@hxtweets @amrit_hx 从数据采集到提交重建了保险定价和承保；Valon @wangandrewd 将25个以上的抵押贷款服务系统整合为一个；@usevesta @michael_yu 重新设计了贷款发放，使任务能够并行运行。 绿地：当没有系统存在时，初创公司早期捕获客户并与他们共同成长。@Rillet_HQ 最初作为中小企业财务团队的第一个ERP，自动化手动工作流，并已扩展到替代像NetSuite这样的现有系统。 油井的钻探时间较长，但一旦建立，就会形成深厚、持久的护城河。拥有记录系统可以解锁其他人无法构建的工作流，并建立切换成本。 2️⃣ 管道（自动化/编排层）——这些位于现有系统之上，自动化人类在它们之间所做的“粘合工作”。我们看到两种主要模式： 碎片化系统：当许多根深蒂固的系统共存时，管道统一工作流而无需替换。@furtheraicom 为保险提供代理工作流，自动化多个系统之间繁琐的流程（提交、损失记录、合规）。 人类中间件：当人类是系统之间的桥梁时，管道数字化这项工作。@Concourse_ai 为财务团队构建AI代理，连接多个财务系统，以便团队可以无手动努力地查询和分析。@SolaAI_ 让客户一次记录工作流，并将其转化为用于发票对账等任务的实时AI代理。 客户不必选择。企业通常会同时购买两者：在一个领域购买新的记录系统，在另一个领域购买轻量级自动化。 但对于创始人来说，这些策略是不同的，但都可以是巨大的。重要的是不要试图同时做两件事，而是要知道你在玩哪个游戏以赢得胜利。 我和@joeschmidtiv的新帖子 👇