Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
swyx
Đạt được tham vọng với chủ đích, cường độ và chính trực
- @smol_ai
- @dxtipshq
- @sveltesociety
- @aidotengineer
- @coding_career
- @latentspacepod
một điều gì đó vô cùng ironipoetic:
Hôm nay tôi đã biết rằng bằng chứng cho Sapir-Whorf mạnh là yếu và bằng chứng cho Sapir-Whorf yếu là mạnh
điều này đặt ra câu hỏi:
1. khi nào thì mạnh chuyển sang yếu và liệu sự hỗ trợ bằng chứng có giảm theo cùng hay có một thermocline
2. có lẽ có rất nhiều động lực mạnh-yếu so với yếu-mạnh tồn tại với nhiều lý thuyết; lý thuyết nào là mạnh-mạnh VÀ yếu-yếu? Tôi nghi ngờ RẤT ít.
5,18K
[gửi cho những người bạn quan tâm pls]
Chúng tôi đang mở rộng đội ngũ @aidotengineer (và sẽ sớm công bố hội nghị mùa thu đầu tiên của chúng tôi (19-22 tháng 11) và sau đó là kế hoạch cho năm 2026 cùng với đội ngũ mới của chúng tôi.
AIE hiện đã tiếp cận hơn 1,1 triệu Kỹ sư AI mỗi tháng và các hội nghị đã ~gấp đôi mỗi năm. Chúng tôi sẽ lại gấp đôi vào năm tới. Nó đã giúp các công ty tuyển dụng, và giúp các công ty tìm được việc mới. Người ta thậm chí đã gặp nhau và yêu nhau tại AIE (!!)
Nếu bạn thích làm việc với các kỹ sư và muốn giúp biến Kỹ thuật AI thành một lực lượng tích cực thay vì lộn xộn, hãy tham gia cùng chúng tôi. Mọi thứ đã thay đổi theo cách rất lớn trong năm nay (không ph exag) và chúng tôi cần sự giúp đỡ để tạo ra một cộng đồng chất lượng cho mọi bên liên quan từ người tham dự đến nhà tài trợ đến diễn giả đến trực tuyến!
Nếu bạn là "High Agency" và muốn đề xuất vai trò của riêng mình, info @ ai . engineer hoạt động, cũng như swyx @
14,33K
swyx đã đăng lại
Greg Brockman (@gdb), Đồng sáng lập và Chủ tịch của OpenAI, về vai trò của các mô hình mở trong kinh doanh của họ (~50:20 trong tập podcast Latent Space mới nhất):
Một điều khác ở mức độ rất thực tiễn mà chúng tôi đã suy nghĩ về các mô hình mã nguồn mở là những người xây dựng trên mô hình mã nguồn mở của chúng tôi đang xây dựng trên công nghệ của chúng tôi.
Nếu bạn dựa vào chúng tôi để giúp cải thiện mô hình, thì bạn đang phụ thuộc vào chúng tôi để có được bước đột phá tiếp theo, điều đó có nghĩa là bạn thực sự có một sự phụ thuộc, theo cả cách có lợi cho doanh nghiệp của chúng tôi, nhưng tôi nghĩ điều đó cũng có lợi cho đất nước.
Rằng bạn nghĩ về việc có một công nghệ Mỹ từ các mô hình mà mọi người đang chạy trực tiếp. Nhưng sau đó, cách mà chúng sẽ giao tiếp và tương tác theo cách mà chúng tôi vừa nói cho phép chúng tôi xây dựng một hệ sinh thái hoàn chỉnh nơi mọi người có thể kiểm soát các phần quan trọng đối với họ, cuối cùng được xây dựng trên những mô hình phản ánh các giá trị của Mỹ, um và sau đó có thể tương tác với các công nghệ Mỹ, bạn biết đấy, hy vọng là các chip bên dưới, và các mô hình đám mây ở phía sau và các môi trường thực thi và tất cả những điều đó kết hợp lại, điều mà tôi nghĩ là điều thêm nhiều giá trị và tôi nghĩ nó cho phép sự lãnh đạo của Mỹ thực sự cũng có nghĩa là chúng tôi có sự lãnh đạo trong các giá trị của chúng tôi trên thế giới.
32,84K
sự bắt chước là hình thức tôn vinh chân thành nhất
(điều đó nhanh thật, @xai!)
09:19 13 thg 8
Cập nhật cho ChatGPT:
Bây giờ bạn có thể chọn giữa "Tự động", "Nhanh" và "Suy nghĩ" cho GPT-5. Hầu hết người dùng sẽ muốn Tự động, nhưng sự kiểm soát bổ sung sẽ hữu ích cho một số người.
Giới hạn tin nhắn hiện là 3.000 tin nhắn/tuần với GPT-5 Suy nghĩ, và sau đó là khả năng bổ sung trên GPT-5 Suy nghĩ mini sau giới hạn đó. Giới hạn ngữ cảnh cho GPT-5 Suy nghĩ là 196k token. Chúng tôi có thể phải cập nhật giới hạn tin nhắn theo thời gian tùy thuộc vào mức sử dụng.
4o đã trở lại trong trình chọn mô hình cho tất cả người dùng trả phí theo mặc định. Nếu chúng tôi có bao giờ ngừng sử dụng nó, chúng tôi sẽ thông báo trước. Người dùng trả phí cũng có một công tắc "Hiển thị các mô hình bổ sung" trong cài đặt web ChatGPT, điều này sẽ thêm các mô hình như o3, 4.1 và GPT-5 Suy nghĩ mini. 4.5 chỉ có sẵn cho người dùng Pro - nó tốn rất nhiều GPU.
Chúng tôi đang làm việc trên một bản cập nhật cho tính cách của GPT-5, điều này sẽ cảm thấy ấm áp hơn so với tính cách hiện tại nhưng không gây khó chịu (đối với hầu hết người dùng) như GPT-4o. Tuy nhiên, một bài học cho chúng tôi từ vài ngày qua là chúng tôi thực sự chỉ cần tiến tới một thế giới với nhiều tùy chỉnh tính cách mô hình theo từng người dùng hơn.
595
mã nguồn mở ChromeTabOverflow:
tôi đã chán ngấy với lỗi OoM từ hơn 300 tab Chrome đang mở. chiếm tới 60GB bộ nhớ và giết chết năng suất của tôi trên toàn bộ máy
không một trình duyệt AI nào (tôi đã thử tất cả) làm được điều cơ bản là giúp bạn tổ chức hàng trăm tab đang mở một cách hợp lý. vì vậy tôi đã tạo ra 4 tiện ích để làm điều đó.
đã lập trình trong 2 giờ. cảm ơn @windsurf và Claude Code
17,81K
Một trong những bài học kiên trì nhất mà tôi đã rút ra từ việc trò chuyện với các startup AI hàng đầu là họ - tất cả - đều cực kỳ đa mô hình. Mỗi mô hình đều được thử nghiệm, mỗi mô hình được sử dụng cho những điểm mạnh tương đối cụ thể, mỗi lớp đều có bộ định tuyến riêng. Không có sự trung thành với BigLab ở bất kỳ đâu.
Thật là truyền cảm hứng khi thấy điều đó nhưng bạn cũng bắt đầu hiểu:
1) sự khẩn trương cạnh tranh xung quanh những thứ như BigLab A phát hành ngay trước BigLab B
2) trải nghiệm của nhà phát triển và thời gian hoạt động vẫn quan trọng, nhưng hơi ít hơn một chút vì nếu bạn có một mô hình tốt, họ sẽ làm những gì cần thiết để tối đa hóa hiệu suất
3) các mô hình mở thực sự còn kém xa đến mức nào.
32,08K
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích