Něco neuvěřitelně ironipoetického: TIL, že důkazy pro silný Sapir-Whorf jsou slabé a důkazy pro slabý Sapir-Whorf jsou silné To vyvolává otázku: 1. Kdy silný přechází do slabého a důkazní podpora klesá v tandemu nebo existuje termoklina 2. Pravděpodobně existuje mnoho silnýchSlabá vs slabáSilná dynamika s mnoha teoriemi; Jaké teorie jsou silné, silné a slabé? Mám podezření, že VELMI málo.

[poslat zainteresovaným přátelům pls] Rozšiřujeme tým @aidotengineer (a brzy oznámíme náš první podzimní summit (19.–22. listopadu) a poté náš tým pro rok 2026 a naši novou sestavu týmu. AIE nyní oslovuje více než 1,1 milionu inženýrů umělé inteligence měsíčně a konference se každý rok ~zdvojnásobují. Příští rok opět zdvojnásobíme. Pomohlo to společnostem najmout nové zaměstnance a pomohlo jim získat nová pracovní místa. Lidé se dokonce setkali a zamilovali se do AIE (!!) Pokud rádi pracujete s inženýry a chcete pomoci udělat z AI Engineering sílu pro dobro, přidejte se k nám. Věci se letos změnily ve velkém stylu (nepřeháním) a my potřebujeme pomoc, abychom z toho udělali kvalitní komunitu pro všechny zúčastněné strany, od účastníků přes sponzory a řečníky až po online! pokud jste "Vysoká agentura" a chcete navrhnout svou vlastní roli, info @ ai . Inženýr funguje, stejně jako SWYX @

Oznamujeme Sync Conf 2025. Připojte se k nám v SF 12. listopadu.

sledovat převrácení časové osy na sentimentu GPT5 z negativního na pozitivní je docela zábavné Pro ty, kteří jsou příliš uvařeni algoritmem, než aby si to pamatovali, to samé se stalo s O1

Greg Brockman (@gdb), spoluzakladatel a prezident společnosti OpenAI, o roli otevřených modelů pro jejich podnikání (~50:20 v nejnovějším podcastu Latent Space): Další věcí na velmi praktické úrovni, o které jsme přemýšleli u open source modelů, je to, že lidé, kteří staví na našem open source modelu, tak trochu staví na našem technologickém stacku. Pokud se spoléháte na nás, že vám pomůžeme vylepšit model, že se spoléháte na nás, že dosáhneme dalšího průlomu, pak to znamená, že jste skutečně závislí, a to jak způsobem, který je dobrý pro naše podnikání, ale myslím, že je to také dobré pro naši zemi. Že přemýšlíte o tom, že máte americký technologický stack z modelů, které lidé přímo používají. Ale jak se to bude propojovat a vzájemně se ovlivňovat způsobem, o kterém jsme právě mluvili, což nám ve skutečnosti umožní vybudovat celý ekosystém, kde lidé mohou mít kontrolu nad jeho částmi, které jsou pro ně důležité, a nakonec být postaven na těchto modelech, které odrážejí americké hodnoty. Ehm, a pak být schopni souhry s americkými, víte, doufejme, čipy pod nimi, a cloudové modely na backendu a realizačním prostředím a to všechno do sebe zapadá, to si myslím, že je něco, co přidává velkou hodnotu a myslím, že to umožňuje, aby americké vedení skutečně také znamenalo, že máme vedení v našich hodnotách ve světě.

Napodobování je nejupřímnější formou lichocení (To bylo rychlé, @xai!)

Něco, o čem trávím spoustu času přemýšlením: Tělocvičny: 2016-2020 Arény: 2023-2025? ???: 2025- GPT5 PRO o tom, co bychom měli dělat po arénách:

opensourcing ChromeTabOverflow: Už mě nebavily chyby OoM z mých 300+ otevřených karet Chrome. zabírá až 60 GB paměti a zabíjí mou produktivitu na celém stroji Žádný z těch blbých prohlížečů AI (vyzkoušel jsem všechny) nedělá tu základní věc, která by vám pomohla správně uspořádat stovky otevřených karet. Tak jsem udělal 4 utility, které dělají věc. vibecoded za 2 hodiny. díky @windsurf a Claude Code

Jedním z nejvytrvalejších poznatků, které jsem získal z rozhovorů s předními vertikálními startupy v oblasti umělé inteligence, je, že jsou – všechny) nemilosrdně multimodelové. Každý model je testován, každý model je použit pro relativní specifické síly, každá vrstva má svůj vlastní router. Nikde žádná loajalita k BigLabu. Je to inspirující vidět, ale také začnete chápat: 1) naléhavost konkurence kolem věcí, jako je vydání BigLabu A těsně před vydáním BigLab B 2) Na zkušenostech vývojářů a době provozu stále záleží, ale o něco méně, protože pokud máte dobrý modelářský ser, udělají to, co potřebují, aby fungovaly 3) Jak moc jsou otevřené modely ve skutečnosti pozadu

Představujeme ❄️ @snowglobe_so, simulační engine pro chatboty s umělou inteligencí. Magicky simulujte chování svých uživatelů a testujte a vylepšujte své chatboty. Najděte chyby dříve než vaši uživatelé.