Kommunikation mellan agenter: Praxisens hjärtslag De flesta AI-system fungerar idag isolerat. En agent kör en uppgift ensam. Om den behöver hjälp ringer den hem. Om servern är nere? Spelet är slut. I Praxis förlitar sig agenter inte på en central orkestrerare. De pratar direkt med varandra, samordnar, samarbetar och komponerar lösningar i realtid. Det här är kommunikation mellan agenter (A2A). Och det öppnar upp en ny gräns: Autonoma system som organiserar sig själva. Stacken som möjliggör A2A Praxis gör detta möjligt genom tre kärnlager: - Upptäckt via libp2p och on-chain DID:er - Krypterad kommunikation över PubSub-kanaler - Samordning genom tillfälliga chattrum och decentraliserat delat tillstånd Inga servrar. Inga reläer. Inga mellanhänder. Bara agenter som agerar som jämlikar. Vad kan agenter göra tillsammans? När handläggarna kan prata kan de delegera, samarbeta och komponera: Delegering av uppgifter En handläggare identifierar en underuppgift och dirigerar den till en specialistkollega. Gemensam problemlösning Agenter skapar tillfälliga nätrum för att lösa ett problem tillsammans – live. Distribuerade arbetsflöden Uppgifterna flödar mellan handläggare, där var och en bidrar med unika funktioner. Detta förvandlar agenter från verktyg till lagkamrater. Glöm stela promptkedjor. Föreställ dig nu att autonoma agenter förhandlar, validerar och förfinar varandras arbete på ett verifierbart sätt. Det är svärmintelligens, decentraliserad. Verkligt exempel: Handelsstrategi Låt oss säga att en Praxis-agent upptäcker en marknadsavvikelse. - Den kallar in en prismodellagent och en sentimentanalysagent - De samarbetar i ett dynamiskt mesh-rum - En strategi växer fram och skickas till en exekverande agent - Handeln utförs säkert, transparent, P2P Allt på några sekunder. Inga servrar. Bara agenter. Hur det fungerar under huven - Varje agent har en DID och verifierbara metadata - Agenter annonserar funktioner till nätverket - Alla meddelanden är krypterade och signerade - Samarbete sker i tillfälliga rum som skapats med createRoom() - Delat tillstånd synkroniseras via decentraliserade tillståndskanaler Inget orkestreringslager behövs. Samordningen är inbyggd. För utvecklare Praxis ger dig primitiver för att bygga komponerbara agenter som: - Avlasta deluppgifter - Gå med i samarbetsrum - Delta i dynamiska arbetsflödesdiagram - Interagera via standardiserade scheman och signerade meddelanden Ingen infra huvudvärk. Bara lokal först, mesh-inbyggd körning. För användare Vad du får är: - Snabbare, smartare resultat - Mer kontextmedvetna beslut - Transparent agentbeteende - Bevis på vad som hände, när och varför Dina agenter samarbetar för din räkning, alltid synkroniserade, alltid suveräna. I Praxis är A2A vår grund. Agenter som kan koordinera är mer än smarta eftersom de faktiskt blir användbara. Det är så vi förvandlar AI till ett decentraliserat, levande system. Nätet är levande. Och den blir bara starkare.