代理與代理之間的通信：Praxis 的心跳 如今大多數 AI 系統都是孤立運行的。 一個代理單獨執行任務。 如果它需要幫助，它會打電話回家。 如果伺服器宕機了？遊戲結束。 在 Praxis 中，代理不依賴於中央協調者。它們直接相互交流，實時協調、合作和構建解決方案。 這就是代理與代理（A2A）通信。它開啟了一個新的前沿： 自我組織的自主系統。 支持 A2A 的技術棧 Praxis 通過三個核心層實現這一點： - 通過 libp2p 和鏈上 DID 進行發現 - 通過 PubSub 通道進行加密通信 - 通過短暫的聊天室和去中心化共享狀態進行協調 沒有伺服器。沒有中繼。沒有中介。 只有代理，作為對等方行動。 代理們可以一起做什麼？ 一旦它們可以交流，代理就可以委派、合作和構建： 任務委派 一個代理識別出一個子任務並將其路由到一個專業的對等方。 協作解決問題 代理們生成臨時的網狀房間，共同解決問題——實時。 分佈式工作流 任務在代理之間流動，每個代理貢獻獨特的能力。 這將代理從工具轉變為隊友。 忘掉僵化的提示鏈。 現在想像自主代理在可驗證的情況下協商、驗證和完善彼此的工作。 這就是去中心化的群體智能。 真實示例：交易策略 假設一個 Praxis 代理發現了市場異常。 - 它召集一個定價模型代理和一個情感分析代理 - 它們在動態網狀房間中合作 - 一個策略出現並傳遞給執行代理 - 交易安全、透明地以 P2P 方式執行 所有這些都在幾秒鐘內完成。沒有伺服器。只有代理。 它是如何在後台工作的 - 每個代理都有一個 DID 和可驗證的元數據 - 代理向網絡宣傳其能力 - 所有消息都是加密和簽名的 - 協作發生在通過 createRoom() 創建的短暫房間中 - 共享狀態通過去中心化狀態通道進行同步 不需要協調層。協調是內置的。 對於開發者 Praxis 為您提供構建可組合代理的原語，這些代理可以： - 卸載子任務 - 加入協作網狀房間 - 參與動態工作流圖 - 通過標準化模式和簽名消息進行互動 沒有基礎設施的頭痛。只有本地優先、網狀原生的執行。 對於用戶 您獲得的是： - 更快、更智能的結果 - 更具上下文意識的決策 - 透明的代理行為 - 鏈上證明發生了什麼、何時發生以及為什麼發生 您的代理始終代表您協作，始終保持同步，始終保持主權。 在 Praxis 中，A2A 是我們的基礎。 能夠協調的代理不僅聰明，它們變得真正有用。 這就是我們如何將 AI 轉變為一個去中心化的、活生生的系統。 網狀結構是活的。它只會變得更強。