Agent-til-agent-kommunikasjon: Praksisens hjerteslag De fleste AI-systemer i dag opererer isolert. En agent kjører en oppgave alene. Hvis den trenger hjelp, ringer den hjem. Hvis serveren er nede? Spillet er slutt. I Praxis er ikke agenter avhengige av en sentral orkestrator. De snakker direkte med hverandre, koordinerer, samarbeider og komponerer løsninger i sanntid. Dette er agent-til-agent (A2A) kommunikasjon. Og det låser opp en ny grense: Autonome systemer som organiserer seg selv. Stabelen som muliggjør A2A Praxis gjør dette mulig gjennom tre kjernelag: - Oppdagelse via libp2p og DID-er på kjeden - Kryptert kommunikasjon over PubSub-kanaler - Koordinering gjennom flyktige chatterom og desentralisert delt tilstand Ingen servere. Ingen reléer. Ingen mellommenn. Bare agenter, som opptrer som jevnaldrende. Hva kan agenter gjøre sammen? Når de kan snakke, kan agenter delegere, samarbeide og komponere: Aktivitetsdelegering En agent identifiserer en deloppgave og ruter den til en spesialistkollega. Samarbeidende problemløsning Agenter skaper midlertidige nettingrom for å løse et problem sammen – live. Distribuerte arbeidsflyter Oppgavene flyter på tvers av agenter, og hver bidrar med unike funksjoner. Dette gjør agenter fra verktøy til lagkamerater. Glem stive ledetråder. Tenk deg nå at autonome agenter forhandler, validerer og foredler hverandres arbeid på en verifiserbar måte. Det er svermintelligens, desentralisert. Ekte eksempel: Handelsstrategi La oss si at en Praxis-agent oppdager en markedsavvik. - Den kaller inn en prismodellagent og en sentimentanalyseagent - De samarbeider i et dynamisk mesh-rom - En strategi dukker opp og sendes til en utførelsesagent - Handelen utføres sikkert, transparent, P2P Alt på sekunder. Ingen servere. Bare agenter. Hvordan det fungerer under panseret - Hver agent har en DID og verifiserbare metadata - Agenter annonserer funksjoner til nettverket - Alle meldinger er kryptert og signert - Samarbeid skjer i flyktige rom opprettet med createRoom() - Delt tilstand synkroniseres via desentraliserte tilstandskanaler Ingen orkestreringslag nødvendig. Koordinering er innebygd. For utviklere Praxis gir deg primitiver for å bygge komponerbare agenter som: - Avlast deloppgaver - Bli med i samarbeidende mesh-rom - Delta i dynamiske arbeidsflytgrafer - Samhandle via standardiserte skjemaer og signerte meldinger Ingen infrahodepine. Bare lokal-først, mesh-native utførelse. For brukere Det du får er: - Raskere, smartere resultater - Mer kontekstbevisste beslutninger - Gjennomsiktig agentatferd - Bevis på kjedet på hva som skjedde, når og hvorfor Agentene dine samarbeider på dine vegne, alltid synkronisert, alltid suveren. I Praxis er A2A vårt fundament. Agenter som kan koordinere er mer enn smarte ettersom de faktisk blir nyttige. Slik gjør vi AI til et desentralisert, levende system. Nettet er levende. Og det blir bare sterkere.