Je ne me suis jamais senti aussi en retard en tant que programmeur. La profession est en train d'être dramatiquement refondue alors que les contributions des programmeurs deviennent de plus en plus rares et éparses. J'ai le sentiment que je pourrais être 10 fois plus puissant si je parvenais simplement à bien assembler ce qui est devenu disponible au cours de l'année écoulée, et le fait de ne pas saisir cette opportunité ressemble clairement à un problème de compétence. Il y a une nouvelle couche d'abstraction programmable à maîtriser (en plus des couches habituelles en dessous) impliquant des agents, des sous-agents, leurs invites, contextes, mémoires, modes, permissions, outils, plugins, compétences, hooks, MCP, LSP, commandes slash, flux de travail, intégrations IDE, et un besoin de construire un modèle mental englobant pour les forces et les faiblesses d'entités fondamentalement stochastiques, faillibles, incompréhensibles et changeantes, soudainement mêlées à ce qui était autrefois le bon vieux génie. Clairement, un puissant outil extraterrestre a été distribué, sauf qu'il n'est accompagné d'aucun manuel et que tout le monde doit comprendre comment le tenir et l'utiliser, tandis que le tremblement de terre de magnitude 9 qui en résulte secoue la profession. Retroussez vos manches pour ne pas prendre de retard.

J'adore l'expression « nourriture pour la pensée » en tant que capacité cognitive concrète et mystérieuse que les humains expérimentent, mais que les LLM n'ont pas d'équivalent. Définition : « quelque chose qui mérite d'être réfléchi ou considéré, comme un repas mental qui nourrit votre esprit avec des idées, des aperçus ou des problèmes qui nécessitent une réflexion plus profonde. C'est utilisé pour des sujets qui remettent en question votre perspective, offrent une nouvelle compréhension ou vous poussent à vous interroger sur des questions importantes, agissant comme une stimulation intellectuelle. » Donc, dans le langage des LLM, c'est une séquence de tokens telle que, lorsqu'elle est utilisée comme invite pour une chaîne de pensée, les échantillons sont gratifiants à considérer, via une fonction de récompense intrinsèque encore non découverte. Obsédé par la forme que cela prend. Nourriture pour la pensée.

Nouvelle publication rapide : Évaluation automatique des discussions sur Hacker News datant de dix ans avec du recul J'ai pris tous les 930 articles et discussions en première page de Hacker News de décembre 2015 et j'ai demandé à l'API de réflexion GPT 5.1 de faire une analyse rétrospective pour identifier les commentaires les plus/moins perspicaces. Cela a pris environ 3 heures pour coder et environ 1 heure et 60 $ pour exécuter. L'idée a été inspirée par l'article HN d'hier où on demandait à Gemini 3 d'halluciner la première page de HN une décennie plus tard. Plus généralement : 1. l'analyse rétrospective m'a toujours fasciné comme moyen d'entraîner votre modèle de prédiction future, donc lire les résultats est vraiment intéressant et 2. il vaut la peine de réfléchir à ce à quoi cela ressemble lorsque les méga-esprits LLM du futur pourront faire ce genre de travail beaucoup moins cher, plus rapidement et mieux. Chaque information que vous contribuez à Internet peut (et sera probablement) examinée en détail si elle est "gratuite". D'où aussi mon tweet précédent d'il y a quelque temps - "soyez bons, les futurs LLM vous surveillent". Félicitations aux 10 meilleurs comptes pcwalton, tptacek, paulmd, cstross, greglindahl, moxie, hannob, 0xcde4c3db, Manishearth et johncolanduoni - GPT 5.1 Thinking a trouvé vos commentaires les plus perspicaces et éclairés de tous les commentaires de HN en décembre 2015. Liens : - Beaucoup plus de détails dans mon article de blog - Dépôt GitHub du projet si vous souhaitez jouer - Les pages de résultats réelles pour votre plaisir de lecture