作为程序员，我从未感到如此落后。这个职业正在经历剧烈的重构，因为程序员贡献的代码越来越稀疏且分散。我有一种感觉，如果我能将过去一年中可用的资源正确串联起来，我的能力可以提升10倍，而未能利用这一提升感觉确实像是技能问题。现在有一个新的可编程抽象层需要掌握（除了下面的常规层），涉及代理、子代理、它们的提示、上下文、记忆、模式、权限、工具、插件、技能、钩子、MCP、LSP、斜杠命令、工作流、IDE集成，以及需要建立一个全面的心理模型，以理解这些基本上是随机的、易错的、难以理解的和不断变化的实体的优缺点，这些实体突然与过去的传统工程交织在一起。显然，有一些强大的外星工具被传递过来，但它没有手册，每个人都必须弄清楚如何握住和操作它，而随之而来的9级地震正在动摇这个行业。卷起袖子，不要落后。

我喜欢“发人深省”这个表达，因为它是人类体验的一种具体而神秘的认知能力，而LLM没有相应的能力。 定义：“值得思考或考虑的事物，就像滋养你思想的精神餐，提供想法、见解或需要更深入反思的问题。它用于挑战你的视角、提供新的理解或让你思考重要问题的主题，起到智力刺激的作用。” 所以在LLM的语言中，它是一系列的标记，当用作思维链的提示时，这些样本是值得关注的，通过某种尚未发现的内在奖励函数。对它的形式感到着迷。发人深省。

快速新帖：用后见之明自动评分十年前的黑客新闻讨论 我收集了2015年12月930篇首页黑客新闻文章和讨论，并要求GPT 5.1思维API进行后见之明分析，以识别最具洞察力和最缺乏洞察力的评论。这花费了大约3小时来编写代码，约1小时和60美元来运行。这个想法是受到昨天HN文章的启发，其中要求Gemini 3想象十年后的HN首页。 更一般地说： 1. 后见之明分析一直让我着迷，作为训练前瞻性预测模型的一种方式，因此阅读结果真的很有趣； 2. 值得思考的是，当未来的LLM超级智能能够以更便宜、更快和更好的方式完成这种工作时，会是什么样子。你在互联网上贡献的每一条信息都可能（并且很可能会）被详细审查，如果它是“免费的”。因此，我之前的推文也提到过 - “要做好，未来的LLM在观察”。 恭喜前10名账户pcwalton、tptacek、paulmd、cstross、greglindahl、moxie、hannob、0xcde4c3db、Manishearth和johncolanduoni - GPT 5.1思维认为你们的评论是2015年12月HN所有评论中最具洞察力和前瞻性的。 链接： - 我博客文章中有更多细节 - 如果你想参与，项目的GitHub仓库 - 供你阅读的实际结果页面